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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
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2010-03-08
悬赏 10 个论坛币 未解决
y 本来应该由 x1、x2、x3、x4四个变量解释.
现在需要研究 y 与 x1 之间的关系,并不需要研究与其他3个解释变量的关系。

问题1:
是否其他几个变量就可以不要,只对 y 与 x1 做回归分析?这样可以吗?

问题2:
只做一个解释变量x1的回归结果与做全部解释变量x1、x2、x3、x4的回归结果 对于x1的分析而言有什么不同?

初学的,不要见笑哦~
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2010-3-8 16:18:00
控制变量法?固定X2,X3,X4,研究Y与X1的关系
问题2肯定不同吧,一个五维空间下的,一个是二维空间下的,
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2010-3-8 16:20:36
1.不可以,变量不全不能反映问题,产生伪回归
2.从y对全部解释变量x1、x2、x3、x4的回归结果中,提取y与x1的关系,如系数,偏导等,这才反应x1对y的影响
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2010-3-8 16:50:50
同意ls的解,偏回归系数就是表示在其他变量不变(x2、x3等)的情况下,x1对y的影响
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2010-3-8 17:20:15
1. 不可以,这样属于遗漏重要变量,会对x1前的系数估计产生偏差。
2. 在Gauss-Markov条件下,完全模型下的系数估计量是无偏的,如果排除其它几个解释变量,则估计出来的x1前的系数是有偏的,至于是上偏还是下偏就要看具体情况了。
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2010-3-8 18:14:53
问题一:可以!但是前提是你能确定其他三个变量与X1没有关系,否则的话,违反了“零条件均值”假设,误差与变量相关,ols估计量会产生严重偏误。如果其他三个变量与X1没有关系的话,那么所估计的X1的系数仍然是无偏的,只是可能你的模型的R2会稍微低一点而已啦。

问题二:赞成3楼的说法!
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