目前人工智能在感知层面有很多不如人的地方，也有很多比人强的地方，但是认知和决策层面，在大部分的领域还是比较弱的，未来还有非常大的想象空间。
实验室做出来的东西可能只是解决了一个技术问题，它不一定能够解决客户真正的问题。
技术一直是往前发展的，比如最早的时候，用深度学习来计算一个客流通过时的人数或者通过的人群密度，发展到今天希望更精准地抓取，然后进一步发展，在很多跨摄像头的地方看不到这个人的人脸，我们就出了RiID方案。再到一些场景我们发现抓人体也不好抓，或者过程中（对方）把衣服换了，这个时候我们会研究一下步态的特征，步态是相对比较稳定的，几十年形成的特点。技术上的研究是一脉相承的，在新场景下会遇到新问题，我们会为了解决新问题让技术不断演进。