尊敬的老师、亲爱的同学们：

很遗憾暑期结束了，开学上班和学习时间到！

What? 还没进入学习和科研状态？

莫慌！第2期学术课堂“微观计量方法与实证论文写作”即将上线！高强度、系统化、科学性讲授和学习让你迅速进入科研状态。

欢迎来到人文、历史、风景和学术天堂——杭州，参加知识工坊联合企研数据、杭州长三角大数据研究院举办的第2期学术课堂“微观计量方法与实证论文写作”，主讲教师仍然是深受大家喜欢和好评的两位“哈佛系”青年科研大咖黄炜、张川川老师。

一、课程介绍

学术研究一般遵循5个步骤：1.选择一个隶属于某一个研究主题的科学问题；2.检索该主题的文献；3.分析问题(应用理论推导这个问题的假设、基于现实世界的证据检验假设)；4.解释结果并得出结论；5.撰写和发布研究报告(论文)。能够高效地完成上述研究过程要求研究人员掌握选题技巧、检索文献的技能、分析方法(计量理论)、工具(统计软件)和素材(数据)、写作技巧，以及有关论文投稿和发表的基本知识。本课程紧紧围绕学术研究的全过程设计授课内容，旨在引导学生和青年研究人员度过从研究问题的构想到完成学术论文写作和发表的整个过程。本期课程具有以下三个特点：

²  学术研究的全过程学习。本次课程内容设计坚持把“好钢用在刀刃上”的原则，坚持以学术研究实践和论文发表为导向，引导学生和青年研究人员把时间和精力用于学习当前经济学实证研究最主流的分析方法和最核心的软件技能，帮助学生和青年研究人员快速实现“读的懂，写的出，能发表”的目标。

²  学员需求的全方位覆盖。根据第1期学员反馈的宝贵建议和广大研究人员的多维度需求，课程内容包括：(1)论文选题、写作和投稿的基本原则和技巧；(2)经济学实证研究所需要掌握的主流计量分析方法；(3)经济学实证研究所需要掌握的核心数据分析技能；(4)通过现场复制经典论文的方式练习使用所授方法和工具，分析数据和进行论文写作；(5)介绍和互动国内外主流期刊投稿和发表经验。贯彻“理论为基、方法为要、写作为本、发表为旨”的原则。

²  量化方法的全领域贯通。本次课程重点讲解的因果推断，不仅是经济学实证研究的核心目标，同时也是社会学、政治学、教育学等其他社会科学研究领域量化分析的核心目标。因此，本课程内容不仅适用于经济学领域从事实证研究的研究人员，也适用于其他社会科学研究领域从事量化分析的研究人员。

二、课程内容

第一讲：实证论文选题、写作与发表

(9月20日上午8:30-11:30)

²  专题简介：学术写作要求规范、科学、创新。研究的规范性表现在研究过程和论文写作遵循一般的步骤和框架结构；科学性要求逻辑清晰，方法适当，数据处理严谨；创新性则主要体现在选题上，好的选题是实现高水平学术论文发表的基本前提。本专题介绍经济学实证论文选题的基本原则和技巧，论文写作的基本框架，以及如何在确保论文研究质量的基础上提高论文发表的成功率。

² 专题内容：

· 选择比努力更重要：如何选题？选题的基本原则和选题来源

· 论文写作的构思

· 学术八股文：认识论文写作的基本框架

· 第一印象很重要：如何拟定标题，如何写摘要和引言？

· 研究方法和研究素材：常用实证分析方法和数据

· 论文的投稿的一般流程

· 如何提高论文投稿的成功率？

·   介绍国内顶级期刊论文选题与写作

·   国内期刊发表经验

第二讲：OLS方法、经典计量经济学问题和内生性

    (9月20日下午13:30-16:30)

²  专题简介：OLS方法是计量经济学的起点，是因果推断主流分析方法的基础。OLS方法及其识别假设为因果推断方法的演进和发展提供了一个作为参照系的基准模型，掌握OLS方法是理解和运用其他方法的前提。本专题介绍OLS方法的基础知识，讨论围绕OLS方法识别假设所衍生出的经典计量经济学问题和内生性问题。

² 专题内容：

· 理解微观实证分析的核心：从相关性到因果性

· OLS方法：模型参数的估计和假设检验

· OLS方法的经典问题：异方差、多重共线性、样本选择

· 围绕OLS方法的一些基础问题：虚拟变量，模型形式(对数、平方项、交互项)，调节效应，中介效应

· 内生性问题：遗漏变量、测量误差和反向因果

第三讲：STATA软件介绍和使用

(9月20日晚上18:00-20:00)

²  专题简介：实证研究的主体是使用计量方法分析数据（研究素材），分析过程离不开数据分析工具的使用。STATA软件是经济学研究领域应用最为广泛的计量分析软件。STATA软件功能强大，涉及知识点繁琐复杂，但是社会科学实证研究所需要的核心软件知识却非常有限。本专题介绍对于经济实证研究而言最核心的STATA分析技能，通过介绍30个以内的常用命令，引导学生和青年研究人员快速掌握使用STATA进行经济学实证研究的技能。

² 专题内容：

· 使用STATA进行数据管理：数据的输入、输出和数据清理

· 使用STATA进行数据分析：精美作图和回归分析

· 如何高效率的使用do文件编辑器？

第四讲：工具变量方法(InstrumentalVariable Approach)

(9月21日上午8:30-11:30)

² 专题简介：在过去三十年间，现代IV估计方法的提出是应用微观计量领域最大的理论推进，IV估计方法也是除了OLS以外在应用微观经济学研究领域应用最为广泛的因果推断方法，可以用于解决多种来源的内生性问题。与此同时，IV估计方法也引发了很多争论。本专题系统介绍传统IV方法和现代IV方法，包括多种情形下的模型设定、参数估计和假设检验。

² 专题内容：

· 传统IV方法：识别假设、多种情形下的模型设定和参数估计

· 传统IV方法：内生性检验、弱工具变量检验和工具变量外生性检验

· 现代IV方法：潜在因果分析框架、异质性处理效应模型和IV估计结果的解释

· 在何种情况下使用IV？如何寻找IV？

第五讲：断点回归方法(RegressionDiscontinuity Design)

       (9月21日下午13:30-16:30)

²  专题简介：RD方法的思想早在1960年代就已经提出，但是直到2000年以后才逐渐引起经济学和政治学领域学者的关注，并很快在经济学和政治学领域流行起来。RD方法之所以能够很快流行起来，是由于其在实现因果推断方面依赖于更容易被满足和进行检验的假设，从而具有更高的内部有效性。在RD方法适用的情况下，使用RD方法得出的研究结论更容易被期刊和评审专家接受。本专题介绍RD两种情形：精准RD和模糊RD，内容包括模型设定、识别和假设检验等。

² 专题内容：

· RD方法的起源和基本思想

· Sharp(精准)RD：模型设定和识别

· Fuzzy(模糊)RD：模型设定和识别

· 如何论证RD方法的合理性？

· 在实证研究中使用RD方法的一般步骤

第六讲：OLS、 IV和RD经典论文复制

(9月21日晚上18:00-21:00)

²  专题简介：复制经典论文是学习完整研究过程和实践研究技能(理论方法、软件技能)的捷径。本专题在第四、五讲系统介绍IV和RD方法的基础上，带领大家从头到尾复制采用IV和RD方法的若干篇经典文献，学习在实际研究中如何选择和恰当运用这两种方法。

² 专题内容：

·  雷晓燕,谭力,赵耀辉.退休会影响健康吗?[J].经济学(季刊), 2010(4):1539-1558.

·  陈斌开，张川川.人力资本和中国城市住房价格[J].中国社会科学,2016(5):43-64.

·  Angrist, Joshua D., and Alan B. Keueger. Doescompulsory school attendance affect schooling and earnings? [J].The QuarterlyJournal of Economics, 1991,106(4): 979-1014.

·  Battistin, Erich, Agar Brugiavini, EnricoRettore, and Guglielmo Weber.The Retirement Consumption Puzzle: Evidence from aRegression Discontinuity Approach[J]. American Economic Review, 2009, 99 (5):2209-26.

·  Cesur, Resul, et al. The value of socializedmedicine: The impact of universal primary healthcare provision on mortalityrates in Turkey[J]. Journal of Public Economics 2017, 150: 75-93.

·  Huang, Wei, Xiaoyan Lei, Geert Ridder, JohnStrauss and Yaohui Zhao. Health, Height, Height Shrinkage, and SES at OlderAges: Evidence from China[J]. American Economic Journal: Applied Economics, 2013,5(2):86-121.

第七讲：面板数据分析方法

(9月22日上午8:30-11:30)

² 专题简介：面板数据是常见的数据类型之一，在具有面板数据的情况下，RE和FE模型是常见的两种参数估计方法，其中FE模型几乎是使用面板数据进行分析时的标准模型设定。除此之外，FD和DID方法也经常被用于分析面板数据。DID方法是进行政策评估最为流行的方法，既适用于面板数据也适用于非面板数据，应用情形更为广泛。本专题系统介绍面板数据分析方法和DID方法，并介绍不同方法之间的区别和联系。

² 专题内容：

·  面板数据随机效应模型(RE)

·   面板数据固定效应模型(FE)

·   混合OLS估计和一阶差分估计

·   DID方法：基本设定、参数估计和假设检验

·   DID的扩展：动态DID、三重差分(DDD)

·   合成控制法(SCM)

第八讲：DID经典论文复制和期刊发表经验

       (9月22日下午13:30-16:00)

² 专题简介：本专题复制使用DID方法的若干经典文献，以及交流期刊发表经验。

² 专题内容：

·  Huang, Wei, Xiaoyan Lei, and Yaohui Zhao.One-child policy and the rise of man-made twins[J]. Review of Economics andStatistics, 2016, 98 (3): 467-476.

·  Huang, Wei, and Chuanchuan Zhang. The power ofsocial pensions[J]. 2019，WorkingPaper.

·  Hvide, Hans K., and Benjamin F. Jones. "UniversityInnovation and the Professor's Privilege[J]. American Economic Review, 2018,108(7): 1860-98.

·  国际期刊发表经验

三、主讲嘉宾

² 黄  炜：哈佛大学经济学博士，美国国民经济研究局(NBER)博士后，德国劳动研究所(IZA)研究员，研究领域为公共经济学、劳动经济学、健康经济学，其论文发表在Nature 、American Economic Journal、Journal of Economic Perspectives、Review of Economics and Statistics、Journal of Labor Economics等国际主流经济学期刊，担任Editor of Economics of Transition、Board of Directors of The ChineseEconomists Society (CES)等学术职务，黄炜教授是American Economic Review、Quarterly Journal of Economics、Journal of Political Economy、Journal of Development Economics,American Economic Journal、China Economic Review等国际著名经济学学术期刊审稿人。

² 张川川：北京大学CCER经济学博士，哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总部研究顾问。近年来在,Journal of PopulationEconomics、Health Economics、Demography等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》等国内权威刊物发表中英文论文40余篇。主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、霍英东高等院校青年教师基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题，并担任50余本国内外学术刊物的匿名评审专家。

四、时间和地点

²  学习时间：2019年9月20-22日(周五-周日)

²  学习地点：杭州市钱塘新区亚朵酒店（杭州市经济技术开发区4号大街209号）

²  课程咨询：工作人员微信号：stared_star