有批量.txt数据文件（10几年的数据）存于 "d:\sean\"中，每个.txt文本均包含三个变量：Date   LightrrapData  ModelPrediction，其中LightrrapData  ModelPrediction为两种处理方式下的数据，



我想对这两种处理作不同时间间隔的重复测量分析，很多参考书上说导入数据集里的格式是这样的
group  data              day
1          1                     0
1          1                     9
1          5                     11
1          4                     12
1          2                     13
1          2                     14
2          0.0014             0
2          0.0000             9
2          0.0000             11
2          0.0000             12
2          0.0002             13
2          0.0003             14

我不知道如何转化为这种格式的数据集，即把.TXT文本里的后面两列按时间合并为一列，分别用1和2代表两种处理名称。day为实际调查日期相对于第一次调查（1980/6/3)的时间差。请问如何将数据在数据集里显示为上述格式？

单个.txt（假如按上述格式转化后）重复测量分析代码如下：

/* 数据步待求*/

/* 过程步：*/
  Proc Mixed     covtest Method= Reml;
    Class grade;
    Model Y=grade day grade*day /ddfm=satterth;   /* /Htype=1*/
    Repeated  / TYPE=UN;
                                                                                  /*Lsmeans grade time grade*time /tdiff pdiff;*/
Title 'Fit Unstructured Covariance';
Run;

还有，能否对所有.txt文件批量进行Repeated  analysis?

请各位大侠不吝赐教！谢谢！