1.首先看total variance explained表
此表显示各主成分解释原始变量总方差的情况，软件默认保留特征根（即表中的total）大于1的主成分，或者累积百分比(cumulative%)大于85%。
保留的这几个特征根可作为主成分的权重，最后加权得综合得分。
2.component score coefficient matrix
此表为主成分得分系数矩阵
列为各原始变量，行为提取出的主成分，相应交叉位置为系数
可以据此写出各主成分用原始变量表示的表达式
3.scree plot
碎石图
可以直观看出各主成分所表示的变量信息
4.commnalities
表中extraction为各原始变量共同度，一般要大于0.6

其它还有component matrix等，可作参考

非常感谢二楼的解答，请问这个分析的时候有哪些参数是需要格外注意的么？

你可以参考人大版的何晓群编的《多元统计分析》一书
对主成分分析从理论推导到SPSS操作都写的很详细

厉害，真是专业啊

非常感谢！我去查找这本书看看去~~！