1.本文通过采访，介绍了北野宏明博士充满探索色彩的研究领域与成果。
2.我们一直在试图理解的人工智能，实际上是生物进化的一部分产物，其规则是适者生存和反复繁衍。因此，我认为应该要深入了解生物学，这样才能更好地理解智能到底为何，因为人工智能并不仅仅是系统层面的东西，同时也需要将生物学的概念融合到其中。
3.挑战赛的目标在于推动开发用于科学发现的 AI 系统，让 AI 系能实现诺奖级的重大科学发现成为可能，届时，诺贝尔奖委员会与其他科研社区可能也无法分辨该发现是来自人类科学家还是来自 AI。
4.一般而言，科学发现可以分为三种：意外的发现、偶然的发现以及人类科研人员依据科研直觉的发现。其中前两种带有一定的概率性，而第三种往往会受限于人类的认知局限性，所以我们需要借助于机器来获得海量的数据，然后要借助于不同的计算模型来开展科学发现。
5.学术会议非常有利于促进学术界和工业界的人工智能研究互动，从而推进人工智能研究的整体进展。一方面，学术界能够在会议上提出一些前沿而有趣的研究方向和思路；另一方面，工业界通过技术的落地应用来探索技术在现实世界的可用性以及存在的问题，能够借由这些学术会议反馈给研究者，这又反过来给研究者们提供了一个新的研究课题，并且能让他们更好地探索如何让技术变得更好用。