现阶段，我国二代证的普及使中国目前逾13亿人的身份信息有了数码照片数据，平安城市联网的数百万台监控摄像机每天也产生着海量的数据信息，种种迹象表明，目前公安已经跨入大数据应用时代。目前人脸识别技术性能仍在不断提升升级。

各位读者大家好，明天就是中秋佳节啦，预先祝福各位人月两团圆。家家欢心，事事顺心！

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我们昨天的文章提到跟OCR相关的策略，今天这篇文章，继续再来讲解人脸相关策略。

据我了解，目前做人脸识别的基本都是依赖目前市面那两三家厂家的接口，做相关的策略部署。

首先，在介绍具体的策略前，先理清楚下人脸识别会用到的两个概念：有源比对跟无源比对。

有源比对：拿相关的照片（OCR获得的头像和活体中获得的人脸照片）跟指公安库的照片进行对比，并且去识别图像等信息，这里会比对姓名、身份证号与公安库照片是否一致。

无源对比：提供的两个照片对比，比如拿活体照片跟历史存档的人脸照片，或者是拿OCR获得的照片跟活体上获得的人脸照片进行比对。

所以这两者的区别在于是否拿跟公安库的信息的进行照片对比。

人脸策略相关的拒绝规则如下：

无此身份证

存在身份证号但与姓名不符

有源图片无法解析

有源图片无人脸

合成脸

面具脸

翻拍脸

是否检测换到换脸攻击

是否曾经被用来攻击

Confidence>=1E-5

有源比对

1.1.无此身份证和存在身份证号但与姓名不符

如果有研究过公民身份证的话，会了解到身份证上都有相应的逻辑信息，比如前面六位数代表省市县，接下8位是出生年月日，之后再是个人唯一编码，有性别等信息。所以这里获取到图片的信息会跟公安库里的信息相校验。

1.2有源图片无法解析

上传的照片数据有损坏，导致了照片无法识别

1.3有源图片无人脸

照片上传成功，但是在公安库的信息里找不到这张照片

无源比对

2.1合成脸、面具脸、翻拍脸

2.2是否检测换到换脸攻击

2.3是否曾经被用来攻击

也就是是否曾经被人冒用过信息进行相关的贷款申请

2.4.上传照片的置信度>=1E-5

在我们整个策略流程的制定里面，有源比对的价格比无缘比对的价格较贵。所以我们都是把有源比对的策略放在前面，之后再放有源比对的内容。

而且就像昨天的文章提到的，为了优化客户体验，较少通过率的压力，有时就只在最后的提前环节加一个人脸的策略的流程。