病马案例和手写字母判别模型都经过参数调优后，再用逻辑回归模型训练并出结果，最后还要十折交叉验证。

两个案例的最优C值都提出来了，但是放进模型里训练后测试的结果毫无进步？依旧是准确率最高77%和32个错误，错误率3.382664%

十折验证后的准确率均值，病马案例的反而没有单独做模型拟合的准确率高，才64.5%？
不过手写字母的十折平均准确率达到了95.5%