好的资料要分享，给大家分享一个黑带培训资料，内容比较全面！
主要内容有6西格玛的运作过程，及Minitab培训，是一个比较经典的资料，适合于自学者或准备考黑带的人。

主要内容：
第1部分：六个西格玛介绍；
目标：
1. 术语“六个西格玛”的意义何在？
2. 定义因变量和独立变量。
3. 描述DMADV和DMAIC方法之间的差异。
六个西格玛工具
1. 质量功能展开
2. 过程图
3. 结构树
4. 柏拉图(Pereto)
5. 测量系统分析
6. 合理分组
7. 现状分析
8. 六个西格玛设计
9. 假设检验
10. 回归分析
11. 试验设计(DOE)
12. 统计过程控制(SPC)
DMAIC DMAIC过程

第2 部分部分:定义阶段
目标：
1. 明确定义六个西格玛项目的主要步骤
2. 回顾用于定义项目的几个问题求解工具的目的和程序
3. 确定支持小组成员及其作用
4. 解释项目Y的涵义

第3 部分部分：统计学概念
目标:
解释以下基本统计概念。
1. 误差
2. 连续数据和离散数据
3. 平均值、方差、标准差
4. 正态曲线
5. 用Z值将数据标准化
6. 中心极限定理
7. 工序能力
- 使用Z值作为衡量工序能力的指标
- 通过改进关键值Xs来改进Y

第4部分：Minitab介绍
目标：
1. 了解什么是Minitab以及如何使用。
2. 展示如何向minitab 输入数据，并利用Minitab中的其它功能。
3. 了解如何制作众多不同类型的图形，以帮助您解决问题。

第5 部分部分：测量阶段
工具：
流程图
失效模式和结果分析(FMEA)
鱼骨图(因果图)
结构树
测量系统分析
利用头脑风暴确定潜在的“X”
合理分组计划
计算短期和长期能力
表示问题特征的4大板块

第6 部分部分:分析测量系统分析
测量精度与测量精度与
测量系统可重复性和可再现性测量系统可重复性和可再现性
目标：
1. 确认并理解测量误差的组成因素。
2. 借助Minitab，运用方差分析法(ANOVA)进行连
续数据的Gage R&R 分析。
- 使用ANOVA 结果来确定测量系统需要改进
的部分。
- 理解调查百分比与公差百分比之间的不同。
3. 了解离散数据的Gage R&R分析。
4. 理解如何确认非测量数据。
5. 确认改进的机会。

第7部分:制定数据收集制定数据收集
初始计划初始计划(现状分析现状分析)
目标：
– 提出数据收集计划的基本问题。
– 解释合理分组及其使用。
– 为因变量“Y” 的数据收集确定合理的分组计划。
– 解释收集短期数据和长期数据的价值。

第8部分: 连续过程数据分析
• 目标：
• 1. 掌握如何分析连续过程变量的底线。
• 2. 确定非正态数据的可能原因及纠正问
题的途径。
• 3. 使用Minitab中的六个西格玛过程分析

第9部分部分：
离散数据离散数据分析
目标：
1. 解释术语：DPU、DPO、首次合格率(YFT)、滚动合格率(YRT)
和正常平均合格率(YNA)。
2. 解释计算缺陷和机会的规则。
3. 解释计算工序ZLT 的方法。
4. 建立/运行用于六个西格玛产品分析的MINITAB 工作表。
5. 六个西格玛产品分析的输出结果分析
6. 确定下一步

第10 10 部分部分:
回归回归中常见的错误常见的错误
目标：
• 了解不当使用回归的情形
• 确定如何克服回归使用中易出现的失误

第11部分
设计实验