机器学习仍然是一个研究驱动的领域，工业界不能忽视研究成果，只要PyTorch在研究领域占据主导地位，企业就只有被迫转型。

然而，跑得足够快的不仅仅是框架。机器学习研究本身也处于一个巨大的变革中。不仅框架发生了变化，5年来使用的模型、硬件、范式与我们今天使用的截然不同。未来也许PyTorch和TensorFlow之间的战争将变得无关紧要，因为另一种计算模型或将占据主导地位。

在所有这些相互冲突的利益中，机器学习投入了大量资金，退一步想想其实也不错。大多数从事机器学习软件的工作不是为了赚钱，也不是为了协助公司的战略计划，而是想要推进机器学习的研究，关心人工智能民主化，也或许他们只是想创造一些很酷的东西。