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3543 6
2019-10-12
sum ID
global MaxID=r(max)
forvalues i=1(1)$MaxID{
        qui reg R_Rf Rm_Rf  SMB HML if(ID==`i' & estimation_window==1 )
        * qui reg R_Rf Rm_Rf   if ID==`i' & estimation_window==1
        predict p if ID==`i'
        replace predicted_return=p if (ID==`i' & event_window==1)
        drop p


————————————————————————————————————————————————————————

错误
(70,080 missing values generated)
(42 real changes made)
insufficient observations
r(2001);

用了两批数据,第一次的就可以,第二次就不行了,小白求助

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2019-10-14 20:53:11
自己回答吧,已经求助大神发现是数据不够回归。要对样本再进行处理
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2022-1-1 22:18:41
考过CPA 发表于 2019-10-14 20:53
自己回答吧,已经求助大神发现是数据不够回归。要对样本再进行处理
您好,我用股票数据,一共1088只股票的买一年从2003-2019一共17年,这样的数据还不够吗?一共18496条,所有缺失值都被剔除,reg回归的变量没有缺失数据。
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2022-1-7 01:05:28
球球经济小白 发表于 2022-1-1 22:18
您好,我用股票数据,一共1088只股票的买一年从2003-2019一共17年,这样的数据还不够吗?一共18496条,所 ...
有可能是id等于某个数值时,带估计参数有一个,样本数也只有一个,因此就导致sufficient observations。
建议:根据id计数以下!
例如,
g n=1
bs id:gen nu=_N
drop if nu==1
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2023-10-18 18:36:19
考过CPA 发表于 2019-10-14 20:53
自己回答吧,已经求助大神发现是数据不够回归。要对样本再进行处理
请问需要怎么进行处理呀
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2024-5-4 03:09:06
考过CPA 发表于 2019-10-14 20:53
自己回答吧,已经求助大神发现是数据不够回归。要对样本再进行处理
请问一下你是怎么解决的呢,谢谢

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