全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
4672 7
2019-10-14
在看书时遇到的
书中对数据进行混合负二项回归,并使用聚类标准误的情形,以此判断是否存在着过度分散
由于回归之后只出现了α的置信区间,然后我不知道如何使用置信区间去判断如何拒绝H0
我查了书上的内容,这个α是对应泊松回归的,我是应该去查找泊松分布表吗
求指导 image20191014163216.jpg image20191014163219.jpg
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2019-10-14 16:37:33
大样本下应该有个临界值,高于一个值就可以了。
还有一般我们用泊松或者负二项写论文时,直接描述性统计看下y就行,没那么多复杂的检验,实际建模还是关注和预期的结果符不符合,当然stata也有overdisp的外部命令可以检验过度分散问题
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2019-10-14 16:41:00
yzshine 发表于 2019-10-14 16:37
大样本下应该有个临界值,高于一个值就可以了。
还有一般我们用泊松或者负二项写论文时,直接描述性统计看 ...
好的 非常感谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-5-13 17:02:15
这里原假设是α=0,而统计推断的α的95%的置信区间是1.24到1.36,也就是说α落在这个区间以外的概率是5%,因此可以在5%的显著性水平上拒绝α=0的原假设,认为数据存在过度分散。问题时间过去比较久了,看到了随手答一下哈哈哈。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-11-25 22:57:57
请问你看的是哪本书啊,可以说一下书名嘛
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-11-28 09:29:52
鱼鱼鱼 发表于 2020-11-25 22:57
请问你看的是哪本书啊,可以说一下书名嘛
陈强老师的高级计量
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群