数据大神们，我在处理有序多分类Logistic回归模型时遇到一个问题，查了很多资料没明确，想咨询下大家：
我用的有序多分类logisitic回归模型建立了一个客户逾期状态的数学建模，分成了正常、关注、坏账三类客户，但三分类的样本容量大概是2500：60：100，这样的数据直接运行是不是不科学？是否需要进行比例设置或者筛选？

另外：我查阅了很多文献都是直接原始数据运算，也看到二分类logistic模型的正常和坏账的样本按照7：3或者1：1，不同比例样本容量，对结果影响大不大？

大神们给解答下，谢谢！