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2019-11-05
横截面回归的数据必须是同一年吗?
因变量有200个左右2018年的数据,控制变量也是2018年的200个数据,想探究自变量对因变量的滞后影响。
能不能在模型中同时引入自变量2018,2017,2016的数据分别作为自变量。这样的回归模型可行吗?这样还算OLS的横截面回归吗?或者有什么其他方法可以做下面这个回归吗?看文献没看懂下面这个回归是横截面还是面板(作者写的是2011-2015年的1268个样本数据)谢谢谢谢大佬们!!!!
例子 [img]file:///C:\Users\310S-14\AppData\Roaming\Tencent\Users\836860630\QQ\WinTemp\RichOle\V4D({_X]RK2J[2Q@I8Q{5E9.png[/img]


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2019-11-5 21:56:12
你图片里的是面板数据,横截面数据是没有时间维度的,所以当然也不存在滞后。要滞后只能是面板数据。
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2019-11-6 16:08:13
statax 发表于 2019-11-5 21:56
你图片里的是面板数据,横截面数据是没有时间维度的,所以当然也不存在滞后。要滞后只能是面板数据。
明白了  谢谢您!!
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