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书名：应用宏观经济研究方法

作　　者： （意）卡纳瓦　著，周建　译
出 版 社： 上海财经大学出版社有限公司
出版时间： 2009-7-1

目录
译者序
序言
1 准备知识
　1.1 随机过程
　1.2 收敛的概念
　1.3 时间序列概念
　1.4 大数定理
　1.5 中心极限定理
　1.6 谱分析的元素
2 动态随机一般均衡模型的解答和模拟
　2.1 一些有用的模型
　2.2 近似方法
3 提取和测量周期性信息
　3.1 统计分解
　3.2 混合分解
　3.3 经济分解
　3.4 时间总体和周期
　3.5 收集周期性信息
4 向量自回归模型
　4.1 沃尔定理
　4.2 模型设定
　4.3 矩和VAR（q）的参数估计
　4.4 报告VAR结果
　4.5 识别
　4.6 相关问题
　4.7 验证含有VAR的DSGE模型
5 GMM和模拟估计量
　5.1 广义矩估计和其他标准估计量
　5.2 线性模型中的IV估计
　5.3 GMM估计：概述
　5.4 DSGE模型的GMM估计
　5.5 模拟估计量
6 似然法
　6.1 卡尔曼滤波
　6.2 似然函数的预测误差分解
　6.3 数字技巧
　6.4 DSGE模型的ML估计
　6.5 两个例子
7 校准
　7.1 定义
　7.2 公认的部分
　7.3 选择参数和随机过程
　7.4 模型评价
　7.5 测量的灵敏度
　7.6 储蓄、投资和减税：一个例子
8 动态宏观面板
　8.1 从经济理论到动态面板
　8.2 同质性动态面板
　8.3 动态异质性
　8.4 是否需要混合数据？
　8.5 货币是超中性的吗？
9 贝叶斯方法介绍
10 贝叶斯向量自回归
11 贝叶斯时间序列和DSGE模型
附录 统计分布
参考文献