每个步骤控制变量肯定是需要加入的，现在就是不知道第二步（X→M（中介变量））的控制变量有没有必要和第一步（X→Y）、第三步（X、M→Y）的控制变量保持一致

请问现在这个讲解出来了吗

Y：结果变量；X：处理变量；M：中介变量；C1：控制变量1；C2：控制变量2：U：随机误差项

假定中介效应逐步法的控制变量不一致，如下：
Y = a0 + a1*X + a2*C1 + U1   （1）
M = b0 + b1*X + b2*C2 + U2   （2）
Y = r0 + r1*X + r2*M + r3*C1 + U3   （3）

将（2）式中的M代入（3）式中后：
Y = d0 + d1*X + d2*C1 + d3*C2 + U3   （4）

可以发现（1）式和（4）式均为Y与X之间的回归关系，但控制变量却不一样，从而产生冲突。因此，各式中的控制变量应该均为C1与C2，即保持一致。或者至少（1）式和（3）式中要包含（2）式中的控制变量，即（2）式中的控制变量是（1）式或（3）式中控制变量的一个子集。

您好，礼貌问这个理论有参考文献或者来源嘛

您客气了！实际上，以本人文献资料的积累来看，在逐步法中介效应模型中控制变量是否一致性的问题上，我尚未发现有专门的权威文献对此进行详尽探讨（当然也许我阅读文献过少，没有读到相关文献，如果有朋友读到过，敬请告知）。多数涉及中介效应的研究，在构建模型时倾向于保持控制变量一致。当然这可能仅是反映了目前一种常见的学术实践趋势，并不代表是一种严格的学术定论。实际上，仍然有不少研究在逐步法中介效应模型中采用了不一致的控制变量。如周卉和谭跃（2023）、豆建民和王光丽（2022）、蒋玉成和贾婷月（2020）、孟庆斌等（2019）、喻美辞和蔡宏波（2019）、谷媛媛和邱斌（2019）、余东华和孙婷（2017）以及靳振忠等（2017）等基于各自独特的研究视角和理论框架，使用了并不完全一致的控制变量。这或许也说明在逐步法中介效应模型应用过程中，控制变量选择具有一定的灵活性和可变性。因此，对于逐步法中介效应模型中控制变量的一致性问题可能没有一个绝对的答案。但我认为如果在中介效应模型中决定采用不一致的控制变量，那么最好能够提供一些解释和说明，以论证这种选择的合理性和科学性。至于如何解释感兴趣的话可以看一下我所列出的上述文献，有些文献专门解释了为何使用不一致的控制变量。
个人观点，仅供参考。

谢谢您的回答！受益良多

我觉得您的说法非常有道理，如果采用不一样的控制变量，还不如都不要控制变量，直接聚焦于机制分析，反正控制变量也不全面，解决内生性即可，这样就不用考虑这个问题了

那请问在（1）的控制变量中减少数量，那（4）的结果应该不矛盾是吗？