（接上文）1. 如何逐步增量的训练模型（类似于基于前100个自有case训练出一个初始模型， 而后有一个新的case i出现的时候， 100+i 个case优化该模型， 另一个case j出现时， 用100 + j 对模型进行继续优化。2. 如果退而求其是， 100 + j个case对模型优化后， 可以回头对第i个case进行验证优化 （由于又使用了一次i，所以成本上升） ， 如何操作可以在模型优化过程中，将成本控制的比较好？