论文假设：自变量A（四个维度）、因变量B（四个维度），中介变量两个C、D，均为一维。
可能的路径为A-B， A-C-B, A-D-B, A-C-D-B, A-D-C-B 五种。
    但是目前数据处理中出现了以下问题，不知道应该如何处理：
  1、做相关中发现，A、B不相关，相关系数为-0.002,这个假设不符，也与国外的一些研究不一致，通常是正相关，我在想可能是我的原始数据哪里有问题。  但是A与C、D，B与C、D却相关显著，并且都在0.4左右（因为是社会科学，所以相关系数都不是太高），那么这样的情况下，我是不是还可以继续往下做呢？回归或者方程还可以做吗？是不是可以理解为A、B之间只可以通过中介变量来起作用呢？
  2、我的假设中C、D是可以互相影响的，比如C可以通过影响D来最终影响B，或者反过来，但是应该通过那种方法来判断到底是那一种，还是两种都有呢？用交互可以吗？
  3、如果问题2中的是两种都有，那么做方程的时候就成了非递归模型，应该如何做呢？
      期待大家的回答！焦急等待中……