如何将有缺失的月份的下一个月份的数据也变为缺失值？

3600

收藏 2010-03-21

公司001在200103月没有销售数据，所以为缺失值，200104月份却有了两个月的加总数据（所以不准确），想把200104月的数据也变为缺失值，以便于后面删除。002公司也一样，想把200309月的数据也变为缺失值。总的想法就是：如何将有缺失的月份的下一个月份的数据也变为缺失值？

company	month	sales
001	200101	700
001	200102	650
001	200103	.
001	200104	1500
001	200105	850
……..	…….	……
002	200305	.
002	200306	.
002	200307	.
002	200308	.
002	200309	3600
002	200310	1200
……..	…….	……

变为:

company	month	sales
001	200101	700
001	200102	650
001	200103	.
001	200104	.
001	200105	850
……..	…….	……
002	200305	.
002	200306	.
002	200307	.
002	200308	.
002	200309	.
002	200310	1200
……..	…….	……

company month sales 001 200101 700 001 200102 650 001 200103 . 001 200104 1500 001 200105 850 …….. ……. …… 002 200305 . 002 200306 . 002 200307 . 002 200308 . 002 200309 3600 002 200310 1200 …….. ……. …… 变为: company month sales 001 200101 700 001 200102 650 001 200103 . 001 200104 . 001 200105 850 …….. ……. …… 002 200305 . 002 200306 . 002 200307 . 002 200308 . 002 200309 . 002 200310 1200 …….. ……. ……

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gzjb

2010-3-21 09:14:55

**I haven't dealt with month. 200101--you mean January, 2001 ***;
**** Anyway it doesn't affect your goal ***;
data company;
  input company$3. month sales;
  datalines;
001 200101 700
001 200102 650
001 200103 .
001 200104 1500
001 200105 850
002 200305 .
002 200306 .
002 200307 .
002 200308 .
002 200309 3600
002 200310 1200
;
run;

data companynew(drop=flag);
  set company;
  retain flag;
  if sales=. then  flag=1;
  else if flag=1 then do;
   sales=.;
      flag=0;
      end;
run;

proc print; id company; run;

***** SAS output ****;
                                 company    month sales

                                    001    200101    700
                                    001    200102    650
                                    001    200103       .
                                    001    200104       .
                                    001    200105    850
                                    002    200305       .
                                    002    200306       .
                                    002    200307       .
                                    002    200308       .
                                    002    200309       .
                                    002    200310    1200

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funwin

2010-3-21 10:14:01

gzjb 发表于 2010-3-21 09:14
**I haven't dealt with month. 200101--you mean January, 2001 ***;
**** Anyway it doesn't affect your goal ***;
data company;
  input company$3. month sales;
  datalines;
001 200101 700
001 200102 650
001 200103 .
001 200104 1500
001 200105 850
002 200305 .
002 200306 .
002 200307 .
002 200308 .
002 200309 3600
002 200310 1200
;
run;

data companynew(drop=flag);
  set company;
  retain flag;
  if sales=. then  flag=1;
  else if flag=1 then do;
   sales=.;
      flag=0;
      end;
run;

proc print; id company; run;

***** SAS output ****;
                                 company    month sales

                                    001    200101    700
                                    001    200102    650
                                    001    200103       .
                                    001    200104       .
                                    001    200105    850
                                    002    200305       .
                                    002    200306       .
                                    002    200307       .
                                    002    200308       .
                                    002    200309       .
                                    002    200310    1200

受益匪浅
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funwin

2010-3-21 10:22:19

如果情况更复杂些：
有的公司可能第一个月的数据就是缺失值，那么第二的月的数据不应该被认为是错误值，所以不应该被设为缺失值。也就是：每家公司，第一个月如果是缺失值，那么第二个月不需要被设为缺失值；或者从一开始都是缺失值，那么第一个有数据的月份也不应该设为缺失值。而其他那些在中间出现的缺失值情况，则按之前的处理方法。
如何能在上述codes上处理这种情况？再次请教！
如下表
company  month    sales
001    200101    .
001    200102    650  /*不变，因为前一个月是第一个缺失值, 不能说明这个月的数据重复计算了，所以是正确值*/
001    200103       .
001    200104    1500  /*这个才需要设为” .”*/
001    200105    850
002    200305       .
002    200306       .
002    200307       .
002    200308       .
002    200309    1600  /*也不变，因为从一开始都是缺失值, 也不能说明这个月的数据是错误的，所以是正确值*/
002    200310    1200
002    200311    .
002    200312    .
002    200401    .
002    200402    1300 /*这个才需要设为” .”*/
002    200403    1400

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funwin

2010-3-21 10:32:07

可以以这个为例：
data company;
  input company$3. month sales;
  datalines;
001 200101 .
001 200102 650
001 200103 .
001 200104 1500
001 200105 850
002 200305 .
002 200306 .
002 200307 .
002 200308 .
002 200309 1600
002 200310 1200
003 200305 80
003 200306 .
003 200307 190
003 200308 100
;
run;

希望得到：
company date sales
001    200101 .
001    200102 650
001    200103 .
001    200104 .
001    200105 850
002    200305 .
002    200306 .
002    200307 .
002    200308 .
002    200309 1600
002    200310 1200
003    200305 80
003    200306 .
003    200307 .
003    200308 100

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funwin

2010-3-21 21:39:56

自己顶！
希望哪位帮忙解决这个问题！

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funwin

2010-3-21 23:32:00

gzjb 发表于 2010-3-21 09:14
**I haven't dealt with month. 200101--you mean January, 2001 ***;
**** Anyway it doesn't affect your goal ***;
data company;
  input company$3. month sales;
  datalines;
001 200101 700
001 200102 650
001 200103 .
001 200104 1500
001 200105 850
002 200305 .
002 200306 .
002 200307 .
002 200308 .
002 200309 3600
002 200310 1200
;
run;

data companynew(drop=flag);
  set company;
  retain flag;
  if sales=. then  flag=1;
  else if flag=1 then do;
   sales=.;
      flag=0;
      end;
run;

proc print; id company; run;

***** SAS output ****;
                                 company    month sales

                                    001    200101    700
                                    001    200102    650
                                    001    200103       .
                                    001    200104       .
                                    001    200105    850
                                    002    200305       .
                                    002    200306       .
                                    002    200307       .
                                    002    200308       .
                                    002    200309       .
                                    002    200310    1200

这个Code还是有点问题：假如第一家公司最后一个值是缺失值. 而第二家公司的第一值不是缺失值，那么用这个code,会使这第二家公司的第一个值，也变成缺失值。
在code里，应该按每家公司来考虑。

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funwin

2010-3-22 00:28:23

i'm a bit unsure of whether this problem can be solved by using "by ....", like
data companynew(drop=flag);
set company;
by company;

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gzjb

2010-3-22 00:31:40

7# funwin

The code is based on your data. I haven't consider all cases. Now add the case you mentioned. The codes is following:

data company;
  input company$3. month sales;
  datalines;
001 200101 700
001 200102 650
001 200103 .
001 200104 1500
001 200105 850
001 200106 .
002 200305 100
002 200306 .
002 200307 .
002 200308 .
002 200309 3600
002 200310 1200
;
run;

proc sort data=company out=companysort;  by company month; run;

data companynew(drop=flag);
  set company;
  by company month;
  retain flag;
  if (sales=. and last.company=0) then  flag=1;
  else if flag=1 then do;
   sales=.;
   flag=0;
end;
run;

proc print; id company; run;

SAS output:
                                    company    month sales

                                    001    200101    700
                                    001    200102    650
                                    001    200103       .
                                    001    200104       .
                                    001    200105    850
                                    001    200106       .
                                    002    200305    100
                                    002    200306       .
                                    002    200307       .
                                    002    200308       .
                                    002    200309       .
                                    002    200310    1200

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gzjb

2010-3-22 03:59:46

5# funwin

These codes should solve your NEW problem. But I think best way is to output file to EXCEL , or other softwares, so you can easily do it.
We mainly need to focus on STATISTICAL ANALYSIS. GOD bless you.
*********************************************************************************

data company;
  input company$3. month sales;
  datalines;
001 200101 .
001 200102 650
001 200103 .
001 200104 1500
001 200105 850
002 200305 .
002 200306 .
002 200307 .
002 200308 .
002 200309 1600
002 200310 1200
002 200311 .
003 200305 80
003 200306 .
003 200307 190
003 200308 100
run;

proc sort data=company out=companysort;
by company month;
run;

data companynew;
  set companysort;
  by company month;
  retain cfla nmisc;
  if missing(sales) then if first.company then do; cfla=1; nmisc=1; end;
                        else if cfla=1 then nmisc+1;
                           else do;
                              if last.company then cfla=1;
                                                else cfla=0;
                                 nmisc=0;
                              end;
   else do; nmisc=0; cfla=0; end;
  run;

  data companymis(drop =nmisc flag cfla);
  set companynew;
  retain flag;
  if sales=. then if cfla=0 and nmisc=0 then flag=1;
                                       else flag=0;
  else if flag=1 then do;
   sales=.;
   flag=0;
end;
run;


proc print; id company; run;

*** SAS output for data in the code ***;
                           company    month sales

                                    001    200101       .
                                    001    200102    650
                                    001    200103       .
                                    001    200104       .
                                    001    200105    850
                                    002    200305       .
                                    002    200306       .
                                    002    200307       .
                                    002    200308       .
                                    002    200309    1600
                                    002    200310    1200
                                    002    200311       .
                                    003    200305    80
                                    003    200306       .
                                    003    200307       .
                                    003    200308    100

SAS output for data:
data company;
  input company$3. month sales;
  datalines;
001 200101 700
001 200102 650
001 200103 .
001 200104 1500
001 200105 850
001 200106 .
002 200305 100
002 200306 .
002 200307 .
002 200308 .
002 200309 3600
002 200310 1200
;
run;

results:
                                 company    month sales

                                    001    200101    700
                                    001    200102    650
                                    001    200103       .
                                    001    200104       .
                                    001    200105    850
                                    001    200106       .
                                    002    200305    100
                                    002    200306       .
                                    002    200307       .
                                    002    200308       .
                                    002    200309       .
                                    002    200310    1200

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funwin

2010-3-22 05:38:50

gzjb, very helpful. thanks a lot.

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醉_清风

2010-3-22 14:42:06

retain 很好用啊
只是else if 的写法虽然简洁但是可读性差了些不太容易理解

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