三、确定检验的统计学标准
1、统计误差。交易系统检验中必须尽可能地减少统计误差。
根据统计厅准差与统计样本数目间的反比关系,我们知道统计样本数目越大,则统计标准误差越小,检验结果可靠性越高。
为了保证统计检验结果的最低可靠性,一般要求统计样本数不小于30。注意这里所讲统计样本不是指数据样本,而是指完成进出场周期的交易样本。例如,如果一个交易系统平均每20个数据样本可发生一次完整的交易周期,那么如果在周线数据上检验,检验窗口尺寸约为10~15年,即在大约10~15年的数据样本中可得到30次左右的交易样本。如果在日线数据上进行检验,则检验窗口尺寸的为3~5年。
2、自由度。自由度,是指统计学所讲对检验结果置信度的衡量尺度。自由度为检验信号发生数目与交易规则数目之差。在检验信号发生数目不变的情况下,交易规则数目越多,则检验结果的置信度越低。
自由度是对系统检验的一个重要概念。由自由度的概念出发,可得出一个重要的投资学理意,即交易方法越简单则交易结果越可靠。这也是为许多著名投资家所倡导的投资理念。系统研究者在对交易系统进行检验时,必须检查系统的自由度水平。在交易系统的设计过程中,研究者应当尽可能地减少所用变量的数目及对变量的限制条件。因为每增加一个所用变量或对变量的限定条件,在其他条件不变的情况下,系统检验的自由度就会相应降低,从而降低检验结果的置信度。
3、稳定性。稳定性,是指系统交易结果的一致性。系统交易结果的一致性越高,系统的稳定性越高,系统在实际使用中的可靠性越高。系统的稳定性可由系统仿真的统计分布参数来确定。系统仿真结果的标准离差越小,则系统的稳定性越高。
由系统统计稳定性的要求出发,同样提出了一个重要的投资学理念问题。一派投资家提出:应尽量追求盈利的幅度,即应以个别交易的巨大盈利来补偿多次小额亏损交易的损失。另一派投资家提出:应尽量追求盈利的频率,即以盈利次数的压倒多数来保证补偿亏损交易的损失。
这两派投资理念各有自已杰出的投资家作为代表,并且都有极为成功的实例。从单纯统计学的观点来看,后一派投资理念所指导的交易方法一般具有更高的统计稳定性。
系统研究者在系统设计和检验之间,必须明确自己遵循哪一种投资理念。这两种投资理念由不同的追求目标出发,导致使用不同的交易规则、不同的风险控制技术以及不同的交易结果评价系统。