然后对应每个X1、X2、1出现的频数，2出现的频数，3出现的频数。。。。

data one;
  input x @@;
  cards;
1 2 3 4 1 2 3 3 4 1
2 3 4 3 2 1 2 3 3 3
3 2 2 2 2 2 2 3 4 4
3 4 3 1 2 3 3 3 2 3
run;
proc freq data=one;
  tables x;
run;

试一下吧，我这边试过了，可以的。
输入数据的时候换不换行都可以，方便就行。

谢谢了，但是因为我导入的数据集是很大的，变量是X1-X10。而且观测值6百多个，虽然都是1.2.3.4。所以不能直接输入成X，有没有其他方法啊？

这个一时我还解决不了……不好意思！明天等高手来解决吧^_^晚安啦！！电脑没电了…………

复制代码

我是闲的无聊。楼上用FREQ是最好的方法。致敬。

You need table

Level _X1 _X2 _X3 _X4 _X5
1             1      2    0     1      1     2
2             2       1   3     0      0     0
3              3      1    1    2     0     0
4              4       0   0    1     3     2

非常感谢楼上两位高手，我都试了一下，jingju11跑出来就是我想要的，最后跑出来的表是
Obs Level _X1 _X2 _X3 _X4 _X5
1             1      2    0     1      1     2
2             2       1   3     0      0     0
3              3      1    1    2     0     0
4              4       0   0    1     3     2

这个就是我想要的表格，非常感谢

不过程序太复杂，看不懂都，哎呀，啥时候我要是会熟练写宏就好了。

Give you  a simple code without macro.
DATA test;;
input x1 x2 x3 X4 X5;
cards;
1 2 3 4 4
2 3 4 1 4
3 2 1 4 1
1 2 3 4 1
;

data freq(keep=level freq1-freq5);
  set test end=last;
  array tpvar{5} x1-x5;
  array myfre{4,5} _temporary_  (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
  do i=1 to dim(tpvar);
       myfre{tpvar{i},i }=myfre{tpvar{i},i }+1;
  end;
  if last then do;
    do level=1 to 4 ;
       freq1=myfre{level,1}; freq2=myfre{level,2};
       freq3=myfre{level,3};freq4=myfre{level,4}; freq5=myfre{level,5};
       output;
    end;
    end;
run;

proc print noobs;  run;

这种类型的数据统计，hash是最快的，而且不受变量取值分布(这里是4个值)的约束

I like to use proc freq

感激各位高手，能跑出结果了，全部理解并且学会还需要一点时间

1# 08liurenxing



利用转置功能也能实现，程序较简单些。