Mann-Whitney检验又叫做秩和检验，是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验。思想是这样的：假定要检验两组数据之间有没有差异。首先，不管分组把所有数据排序。按照数值大小给定一个值叫做秩。最小的值秩为1，最大的为N（假定两个样本总共有N个观察值）。如果有相同的值，就得到相同的秩。相同的值的秩是他们的秩的平均值。如果两组的秩的和差距比较大，就会得出较小的p值，认为这两组间有显著差异。
看你的截图，对其中的检验做了一个搜索，然后贴出来解释。
那么这个检验前提，你知道是非参数检验，对于参数检验来说，检验效能自然是比较差的。
不知道楼主的资料有没有进行过正态性检验，如果服从正态分布方差齐性两个条件，可以采取配对T检验，如果其中一条不符合，考虑用非参数检验。
楼主还有什么问题，请详细说明