Recode 命令对数据重新编码
1．基本格式
   Recode V1, V2…(原值1=新值1)…（原值m=新值n）
          /X1，X2…（原值1=新值1）…（原值m=新值n）.
  几个变量重新编码，如果变量值不一样，可以用反斜杠 / 隔开
  Recode命令与变量、括号之间要有空格
  在原值中使用的关键词有：
lo(Lowest)
HI(highest)
Thru
Missing
Else
Sysmis
2．举例
recode age (0 thru 20=1)(21 thru 40=2)(41 thru 60=3)(61 thru 100=4).
recode age (lo thru 20=1)( 21 thru 40=2)(41 thru 60=3)(61 thru hi=4).
recode V1 to V3(0=1)(1=0)(3=2).
recode v1,v2,v3(0=1)(1=0)(3=2).
用missing再编码缺省值（如把原定为99岁的缺省值改为00岁，则：
recode age (missing=00).
Missing关键词不能出现在右边
Recode age (00=missing).  是错误的。
Recode value age (00).  是正确的
对系统缺省值sysmis进行重新编码。系统缺省值是SPSS内部把无效的值自动打上“·”而剔除掉。
recode age (missing=sysmis).
没有关键词时的重新编码
recode age (0,20=1)(21,40=2)(41,60=3)(61,100=4).
对字符串重新编码有一些特别的要求
recode sex (’M’=’A’)( ’F’=’B’).
recode name(’wangsan’=’wan    ’).
注意：新旧字符串的长度必须相等，不足的，要用空格补齐
要用单引号把内容引起来
recode 命令放在统计过程之前
特别应该引起注意的是：如果单纯使用上述recode方法对变量进行重新编码，则会改变原始的数据录入格式，即改变原来的变量。如果需要重新编码而又不希望改变原始的数据结构，在编程时应该与compute命令一起使用。上述问题在用对话框进行重新编码时可以得到较好的解决。

第一种：对原始的数据进行重新编码，改变原来变量的数据结构
File----Open ---Data-----*·sav-----OK----Transform-------Recode into same variable
点选age到Numeric Variable―――点击Old and New Values――出现如下对话框
第二种：保持原始变量的数据结构，重新编码的数据生成新的变量
Transform------- Recode into different variable
点选age到Numeric Variable－output框――在Name框打入agenew(新变量名)----点击old and new values-----出现对话框如下
在new values中填上需要编码的值-----add-----重复----continue----点选Change框――OK-----存盘
也可以在SPSS的Variable view中进行