CDA点亮星城长沙!长沙校区就业班火热开启!就等你来!数据,是当今时代最热的名词之一,为什么要学数据分析?
如今,我们已从 IT 时代走向 DT 时代。如果问现在有什么技能运用在各种行业的?答案就是:数据分析就可以满足。
从海量数据中获得别人看不见的信息,创业者可以通过数据分析来优化产品,营销人员可以通过数据分析改进营销策略,产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯,金融从业者可以通过数据分析规避投资风险,程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值。不管你从事什么行业,掌握了数据分析能力,往往在其岗位上更有竞争力。
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CDA长沙校区就业班火热开启!
它来了它来了,CDA带着数据分析就业班走来了!
这个冬天,热爱数据分析的你有福了!走过路过不要错过!
CDA点亮星城长沙,中部城市的小伙伴们以后也可以在家门口学习CDA的课程啦!
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校区地址:
CDA长沙校区位于开福区的万达广场C区2号写字楼515号 ,西临湘江大道 ,南邻五一大道,远眺橘子洲,拥有临江望麓的绝版自然风光,区位优势不言而喻。
乘车路线:
1. 地铁2号线到湘江中路站(2A口下车), 然后步行800米即可
2. 乘坐公交长沙轮渡站,步行100米即可
校区环境:
前台接待区:
教室区:
课程安排:
第一章:Excel数据分析
Excel数据处理技巧和高效方法
Excel数据收集、整合、规范化
Excel公式、函数、数组及数据分析
Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等)
Excel图表化数据呈现
第二章:数据库管理
数据库简介
MySQL 增删改语句
MySQL select查询语句
MySQL综合案例
SQLserver应用-线上
Oracle应用-线上
第三章:Excel BI
PowerQuery基本功能介绍
PowerQuery进行数据导入
PowerQuery横向合并与纵向合并数据
PowerQueryM函数与数据预处理
PowerPivot数据导入功能
PowerPivot搭建多维数据集与多维数据透视
PowerPivot创建层次结构及KPI
PowerPivot综合应用案例:商机相关企业信息
PowerMap数据地图创建及应用方法
PowerView交互式仪表板创建方法
第四章:Tableau数据可视化(线上)
Tableau公司和产品介绍
使用Tableau连接多源数据
Tableau可视化界面介绍
Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构
Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间
初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合
高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump
使用Tableau制作仪表板与故事
实战项目1:某公司销售数据可视化
实战项目2:航班运营状况分析
第五章:python基础
python基础语法
python基本数据类型
python的运算符
python字符串、列表、元组等
python条件控制
python循环语句
python函数、类、模块
python文件操作、异常处理
第六章:python数据清洗
Numpy的ndarray
数组的索引和切片
数组的运算
常用的数组方法
Series数据结构
DataFrame数据结构
汇总计算
缺失值处理
数据合并、重塑
Groupby技术
数据透视表和交叉表
第七章:python数据可视化
可视化基本概念和设计原则
利用pandas进行数据可视化
python可视化工具Matplotlib的安装和使用
Matplotlib高阶绘图
seaborn绘图
pyecharts绘图
第八章:商业BI实战案例
使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪
使用Excel+SQL制作销售情况分析仪案例:
Step1:理解数据分析业务背景,确定分析目标
Step2:使用Power
Step3:使用Power
Step4:使用Excel和Power
商业报告撰写
第九章:线性代数和统计学
向量与线性空间
线性变换与矩阵
行列式与线性方程组
欧式空间
内积因子与算子
描述统计
假设检验
一元线性回归
多元回归
一般logistic回归
logistic回归与修正
数据挖掘与logistic回归
第十章:python机器学习
Kmeans
线性回归与logistic回归
矩阵分解与降维方法(PCA)
朴素贝叶斯
决策树:分类树和回归树
集成算法:随机森林、XGboost、Adaboost
关联规则与序列模式
支持向量机
神经网络基础
第十一章:大型案例实战
案例一:评分卡
案例二:电商零售
开课时间:
就业班最新一期上课时间: 2020年3月01日
远程直播费用:
15800元
授课形式:
现场远程直播(长沙现场集中学习)
1. 提供舒适现场教室,营造学习氛围
2. 享受现场班服务,学员和老师互动交流
3. 定期组织学习分享会,强化数据分析技能
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在线咨询:
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