数据赋能 发展路径
数据可视化

财务---要求sql

行研------

投资尽调、咨询

物流


银行 互联网 -----

数据安全

企业后台的大数据架构
对大体量数据进行分析

Python对于并行处理效果不是特别好

Sas和spss在银行用的比较多

竞争对手分析
地推
网上直接购买数据----使用脱敏之后的数据


零售商----天气数据

前17天----业务数据分析

数据透视----数据分类汇总
Excel----数据透视
Sql—分类汇总语言

可视化-----sql、excel

数据挖掘---python、spss

大数据分析—hadoop架构平台 spark



业务人员沟通
任务需要以书面形式进行确认

数据收集----渠道

数据处理
数据清洗---脱敏
数据整理

数据分析
搭建分析环境
描述性分析

数据展现
可视化

成果报告
数据分析报告
商业智能BI分析报表（动态）


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加密-----共享文件夹 对文件进行加密
保护工作簿—结构—不能对工作表进行修改


Ctrl + shift + 方向键------选中行/列

Alt + =  ------求和

Ctrl+enter

Ctrl shift L 快速筛选

文本转数值

Int函数：向下取整

定位条件
开始-查找和选择-定位条件

选择性粘贴-----乘法运算

行列切换--------选择性粘贴

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绝对引用· F4