比如，2017年的人口数据集pop
    year population sex      age
1   2017      36468  男    0-4岁
2   2017      34344  男    5-9岁
3   2017      32929  男  10-14岁
4   2017      32034  男  15-19岁
5   2017      38496  男  20-24岁
6   2017      51451  男  25-29岁
7   2017      44709  男  30-34岁
8   2017      41944  男  35-39岁
9   2017      44730  男  40-44岁
10  2017      53661  男  45-49岁
11  2017      48982  男  50-54岁
12  2017      30244  男  55-59岁
13  2017      34027  男  60-64岁
14  2017      25281  男  65-69岁
15  2017      15790  男  70-74岁
16  2017      10774  男  75-79岁
17  2017       6660  男  80-84岁
18  2017       2758  男  85-89岁
19  2017        660  男  90-94岁
20  2017        131  男 95岁以上


其中，age变量是字符型，我需要把它转成因子型(factor）


因为因子的类别非常多，所以图省事，我直接转换

>  pop$age <- as.factor(pop$age)

> pop$age  

[1] 0-4岁    5-9岁    10-14岁  15-19岁  20-24岁  25-29岁  30-34岁  35-39岁  40-44岁  45-49岁  50-54岁  55-59岁  [13] 60-64岁  65-69岁  70-74岁  75-79岁  80-84岁  85-89岁  90-94岁  95岁以上

20 Levels: 0-4岁 10-14岁 15-19岁 20-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 5-9岁 50-54岁 55-59岁 ... 95岁以上


这里碰到的问题是，5-9岁的level是不对的。

请问，有没有函数可以方便地调整factor型变量中某一个值的level？比如本例中的5-9岁的。