百行征信大揭秘，字段中间找关系

滨滨有利123

2443

收藏 2019-12-06

[color=rgba(0, 0, 0, 0.298)]原创： [color=rgba(0, 0, 0, 0.298)]风控老骑士

今年以来，尤其是部分征信大数据公司的频频暴雷后，百行征信再次成为风控同业人关注的焦点。

回顾百行征信的历史，我们在网上随手可查百行的成立的历史：

随着互联网和信息技术的快速发展，互联网领域的个人金融借贷迅速增加，由于央行征信系统没有覆盖P2P平台等机构，加之各家机构通常把个人信息看成核心私产，不愿共享或共享信息数据失真，导致各平台、各机构之间存在“信息孤岛”，个人多头借贷、过度借贷、骗贷等行为不断，严重扰乱信贷行业的正常发展。

就是在这样市场与背景下，百行征信顺势而生。百行征信也是国内唯一一家持牌市场化个人征信机构，其八大股东背景雄厚。在部分征信大数据公司暴雷之时，之前一度被人所淡忘的百行又一次成为风控同业关注的焦点。

既然是说淡忘，肯定是之前让大家印象深刻，就像以上为大家介绍的如此强大的股东背景，却时常被众多风控同业人频频质疑。百行真的能推动各大互联网征信公司搞起来这套市场化的个人征信吗？不得不说百行，其中所牵涉的利益方众多，单单那几个数据巨头能否实现数据共享必然是个博弈、长期多轮谈判的问题，百行还有很长的路要走。

百行征信能否成为目前人行征信无法全面普及的一块强有力的补充，前提还必须是百行征信能被各家机构认可，大家都能实实在在用起来，百行才能良性、有效地运作起来。

未来百行能不能有效被使用上还有待观察，但对于广大风控朋友们，了解百行征信相关的资料总非坏事，为充实自身也为未来铺垫基础。今天秉承普及金融风控内容的主旨，再次给各位读者分享百行征信相关信息和内容。

首先，为各位梳理下百行征信涉及到哪些内容，梳理相关字段。百行征信涉及的模块，主要包括以下方面：

我们大致可以看到，百行征信目前所涉及到的主题内容不算特别多，也仅仅集中在以上六大块内容。再梳理相关的字段信息，也能了解到百行的相关的数据情况，相关信息如下：

数据项	名称
date	家庭地址的报送日期
workInfo	职业信息
workAddress	工作单位
workAddress	单位地址
date	单位地址的报送日期
nonRevolvingLoan	单笔贷款信息
summary	单笔贷款概要信息
loanCount	loanCount 累计贷款笔数
openLoanCount	未结清贷款笔数
remainingAmount	未结清总余额
remainingOverdueLoanCount	当前逾期贷款
remainingMaxOverdueStatus	当前最严重逾期状态
overdueCount	累计逾期次数
maxOverdueStatus	历史最严重逾期状态（过去 3 年）
D30/D90/D180/D360	近30/90/180/360天单笔贷款概要
applyTenantCount	申请机构数量
loanCount	新增贷款笔数
loanAmount	新增贷款金额
loanTenantCount	新增贷款机构数
maxLoanAmount	最大贷款金额
averageLoanAmount	平均贷款金额
overdueLoanCount	发生逾期贷款笔数
revolvingLoan	循环授信信息
summary	循环授信信息概要
accountCount	累计循环授信账户数
validAccountCount	有效循环授信账
creditLimitSum	当前授信总额
maxCreditLimitPerTenant	单个机构最高授信额度
remainingAmount	未结清总余额
remainingOverdueAccountCount	当前逾期循环授信账户数
remainingOverdueAmount	当前逾期金额
remainingMaxOverdueStatus	当前最严重逾期状态
overdueCount	累计逾期次数
maxOverdueStatus	历史最严重逾期状态
D30/D90/D180/D360	近30/90/180/360天循环授信账户概要
applyTenantCount	申请机构数量
accountCount	新增循环授信账户数
creditLimitSum	新增循环授信额度
lendingAmount	新增借款金额
overdueAccountCount	发生逾期账户数
queryHistory	近 12 个月查询记录
tenantType	查询机构类型
tenantName	查询机构名称
userId	查询用户 ID
date	查询日期
reason	查询原因