使用考虑交互作用的回归，即在模型中添加交互项，例如：<br>
虚拟变量为x1和x2，对y做预测，那么模型就是：<br>
y＝β0＋β1x1＋β2x2＋β3(x1·x2)＋μ<br>
回归即可
或者可以通过设定基组回归，例如虚拟变量分别是性别（sex，男＝0，女＝1）和年龄（age，30以上＝0，30以下＝1），那么建立模型：<br>
y＝β0＋β1(male·young)＋β2(male·old)＋β3(female·young)＋μ<br>
此时，＞30岁的女性为基组