理论结合实践之北美精算 PA 考试编程总结大全

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收藏 2019-12-10

理论结合实践之北美精算 PA 考试编程总结大全

2019 冬季 PA 考试编程总结 8页.pdf
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8页全英文，简约而不简单！

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超过30页，还有目录概括，总结从数据处理到建模分析比较全面！
至于怎么解释各种模型的结果得需要从概念入手，逐层逐次分析。这些只是实践操作，模板里多数的编程代码应该已经给出，但是得知道怎么修改或者略加内容。祝大家好运！

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2019-12-10 11:36:57

具体的概念梳理，优劣势总结直接看下边具体帖子吧都是2019年搜集和总结的。

北美精算PA 考试之 GLM 各种分布和关联函数介绍

https://bbs.pinggu.org/thread-7542322-1-1.html

北美精算 PA 考试 GLM　建模　之　Binomial Distribution and Link 函数外加 stepAIC 和 BIC 详解

https://bbs.pinggu.org/thread-7532019-1-1.html

PA 考试专用，除了GLM 外的主要建模方法都有：决策树，随机森林，装袋，助推建模法分析来自北美常春藤名校斯坦福大学

https://bbs.pinggu.org/thread-7523765-1-1.html

北美精算考试 PA 之 PCA详解来自名校 Princeton University

https://bbs.pinggu.org/thread-7513594-1-1.html

Exam PA 各种 Clustering 介绍北美名校哥大 77页详解

https://bbs.pinggu.org/thread-7513589-1-1.html

Regularized Regression Models 优势和劣势总结

https://bbs.pinggu.org/thread-7149890-1-1.html

K-means and Hierarchical Clustering and Principal Component Analysis 的优势和劣势

https://bbs.pinggu.org/thread-7141859-1-1.html

北美精算考试 PA Bagging and Boosting 装袋和助推的优劣势总结

https://bbs.pinggu.org/thread-7150416-1-1.html

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2020-5-31 02:38:25

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