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2019-12-12
       单因素ab两水平被试间实验设计,考察被试在20轮中的不道德行为趋势(是否作弊,记录为1\0),目的是考察在不同水平下的趋势差异,假设为a水平下,被试整体的不道德行为逐渐增多,呈线性分布,b水平下,被试的不道德行为先上升后下降,呈二次项分布。
      
我当前的思路有两个:
       一、使用SPSS中的曲线拟合。将轮次看作被试内变量,先计算每一轮总的不道德行为比例,再进行轮数和每轮不道德比例的拟合,发现一组的趋势为线性分布,另一组的趋势为倒U型分布。但R2都只有0.7左右
  
           可以直观地看出两组数据的差异,但不知道后续该如何分析。

       二、使用HLM考察不同因素水平对不道德行为趋势的调节作用,Level1为轮数+是否不道德,Level2为因素ab;

           结果发现ab因素确实对不道德行为趋势起着调节作用。


      求助各位,这两种分析方法靠谱吗?还有没有更好的改进呢??

     感谢!!!!

           

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2019-12-12 13:53:59
[cry][cry]有没有大佬能给我一点建议啊[cry][cry]
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2019-12-12 15:41:12
自己去查书,加个平方或者对数试试。
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2019-12-12 20:40:55
谢谢!我现在暂时选择了曲线拟合的方式,如果用HLM应该可以加平方进行下一步分析。
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