拟合直线方程法，是指对销售预测目标具有直线性变动趋势的历史时间数列，拟合成直线方程进行销售预测外推法。

假设时间数列观察期的编号为自然编号，当X分别为1，2，3，4…时，Y及其一级增长量如下表所示。

表:拟合直线方程法

　　由上表从理论上说直线方程Y＝a+bX的一阶差分别为一个常数，即每当X增加l时，Y值相应增加或减少一个b值。在实际操作中，如果原始数据的移动平均值的一阶差分趋近于某一常数，则可将原始数据拟合成直线趋势外推模型。

　　拟合直线方程，首先要求出参数a,b。求a,b的方法有多种，这里只介绍最小二乘法、半平均法。

　　拟合直线方程法是最简单的一种趋势外推预测法,它是根据时间序列数据的长期变动趋势,运用数理统计方法,确定待定参数,建立直线预测模型,并用之进行预测的一种定量预测分析方法。

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拟合直线方程法的数学模型
　　设拟合直线方程为

　　\overline{y_t}=\overline{a}+b_x\overline{t}

　　式中,\overline{y_t}为第t期的预测值; x1为自变量,表示第t期的编号的 取值; \overline{a}为趋势直线在y轴上的截距; \overline{y}为趋势直线的斜率。

　　\overline{a}=\frac{\sum_{t=1}^n y_t}{n}=\overline{y}

　　\overline{b}=\frac{\sum_{t=1}^n x_1 y_t}{\sum_{t=1}^n x^2_1}

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拟合直线方程法进行旅游需求的预测步骤[1]
　　在《中国旅游统计年鉴》中提取1992年至1998年中,1月份和3月份外国人入境旅游人数作为观测值,进行1999年和2000年1月份和3月份的旅游需求预测,并与实际入境旅游人数做比较,最后算出预测值与实际值的误差百分比。

　　(1)列表1计算求待定系数所需的数据资料

　　表:1992年至1998年中,1月份外国人入境旅游人数及拟合直线方程法计算表

年份