KNN算法
交叉验证，泛化能力

归一化目的是去量纲吧，但这种数据标准化的方法好像还挺容易受极端值影响的，先粉训练集和测试集，再归一

惩罚因子，权重

# 首先,分数在训练集上的表现不能太差(训练集分数不能比测试集分数少太多)
# 其次,分数在训练集上表现特别好,测试集上表现差,模型过拟合