昨天的cifar- 10网上的一个可以跑到90%
model = Sequential()model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(48, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(48, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))model.add(Dropout(0.25))model.add(Conv2D(80, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(80, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(80, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(80, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(80, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))model.add(Dropout(0.25))model.add(Conv2D(128, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(128, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(128, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(128, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Conv2D(128, (3, 3), padding=\'same\',                 input_shape=x_train.shape[1:]))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(GlobalMaxPooling2D())model.add(Dropout(0.25))model.add(Dense(500))model.add(Activation(\'relu\'))model.add(Dropout(0.25))model.add(Dense(num_classes))model.add(Activation(\'softmax\'))