2019/12/20
《No.19: p155-p158》《增强型分析-AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践》读书笔记
第6章 深入探讨CNN

6.1 换个角度讨论CNN
6.1.1 卷积是在做什么
1.定义: CNN(Convolutional Neural Network，卷积神经网络): 卷积就是用两个函数来产出第三个函数，并且第三个函数体现了这两个函数中一个函数被另一函数所影响的结果。
2.卷积不只是应用于”图像处理”，在电子工程与信号处里、声学中可以应用。
3.图像处理的卷积计算过程就是首先确定”卷积内核”，在整个卷积的过程中，内核的取值是不变的。4个步骤如下
  1)将内核描点与输入图像中的一个像素对齐
  2)计算该像素周边的像素与内核乘积的和
  3)将该像素的取值更新为和
  4)依次移动内核到下一个像素，直到所有像素均计算完成。
4.可用开源项目，OpenCV来实现不同的卷积效果。(如浮雕效果、锐化效果、模糊效果等)