来人看看 SAS

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收藏 2010-04-01

表Store:
Store_id(pk) City             Space
wh1             New York       370
wh2             Beijing          500
wh3             New York       200
wh4             London          400

表Employee:
Store_id(fk)    Emp_ID(pk)    Salary
wh1             e1                   1220
wh1             e3                   1210
wh2             e4                   1250
wh2             e6                   1230

需要得到结果：每个城市的总Salary,总Space,在Store表中数量，在Employee表中数量，最大Salary 得出结果如下：
City          Tot.Salary                Tot.Space          #Store    #Employee    Max Salary
New York    2430(1220+1210)    570(370+200)       2             2                1220
Beijing       2480(1250+1230)    500                      1             2                1250
London       .                               400                      1             0                .

复制代码

我现在只能查询出
                                                                        The SAS System

                                                            City    totsalary  Employee
                                                            儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍儍?
                                                            Beijing       2480       2    1250
                                                            London          .          0       .
                                                            New.York    2430    2    1220

如果加上其他的选项的话就会狂出问题，谁能告诉我应该怎么做这个？？？
谢谢

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anzhiliang

2010-4-1 09:15:21

这样写应该没有问题的。
data one;
input Store_id $ City $ Space;
cards;
wh1 New.York 370
wh2 Beijing 500
wh3 New.York 200
wh4 London 400
;
data two;
input Store_id $ Emp_ID $ Salary;
cards;
wh1 e1 1220
wh1 e3 1210
wh2 e4 1250
wh2 e6 1230
;
proc sort data=one;
by Store_id;
proc sort data=two;
by Store_id;
data total;
merge one two;
by Store_id;
data total1;
set total;
run;
proc sql;
select City,sum(salary) as totsalary ,count(Emp_id) as Store,count(emp_id) as Employee,max(salary) as Maxsalary from total1 group by City ;
quit;

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anzhiliang

2010-4-1 09:15:51

[img][/img]

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anzhiliang

2010-4-1 09:17:42

运行的结果如下：
                                                   The SAS System          2010年04月01日星期四上午09时02分34秒 4

                                 City    totsalary    Store  Employee  Maxsalary
                                 --------------------------------------------------
                                 Beijing       2480       2       2    1250
                                 London          .       0       0       .
                                 New.York    2430       2       2    1220

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anzhiliang

2010-4-1 09:18:31

当然可以用连接来做，应该就简单一些了吧。

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yz7891

2010-4-1 09:22:24

我试过您的代码了，前面几个都可以哦，但是我还要加上STORE表CITY项的数量，我是想通过Store_id来实现的，但是把2个表合并后，count(Store_id)就会出错的，这个应该怎么解决呢……
比如
在Store表里面的New.York 数量是2 Beijing应该是1 London是1
也就是
Store
2
1
1
这样的~~

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soporaeternus

2010-4-1 09:33:14

以我的理解
two表是最细粒度的表，Emp-->Store-->City是维度
Salary是Emp上的度量，Space是Stroe上的

SQL查询就可以了，不一定强求data步啊

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yz7891

2010-4-1 09:41:15

soporaeternus 发表于 2010-4-1 09:33
以我的理解
two表是最细粒度的表，Emp-->Store-->City是维度
Salary是Emp上的度量，Space是Stroe上的

SQL查询就可以了，不一定强求data步啊

这个我在数据库中用SQL语句可以查询出来，但是问我问题这人要在SAS中实现我以前也没学过SAS 只能照着PDF文档里面的东西来描，但是一直出错，麻烦能告诉下怎么做么？或者能不能贴个代码出来谢谢

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醉_清风

2010-4-1 09:55:15

data one;
input Store_id $ City $ Space;
n+1;
cards;
wh1 New.York 370
wh2 Beijing 500
wh3 New.York 200
wh4 London 400
;
run;

data two;
input Store_id $ Emp_ID $ Salary;
cards;
wh1 e1 1220
wh1 e3 1210
wh2 e4 1250
wh2 e6 1230
;
run;

proc sql;
create table three as
select A.City
,sum(B.t_Salary) as Tot_Salary
,sum(A.Space) as Tot_Space
,count(A.City) as store
,sum(B.Emp_num) as Employee
,max(B.m_Salary) as Max_Salary
from one A
left join (select Store_id ,count(Emp_ID) as emp_num ,sum(Salary) as t_Salary,max(Salary) as m_Salary
from two group by Store_id) B
on A.Store_id=B.Store_id
group by City;
quit;
跑了一下没仔细看希望对你有帮助

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soporaeternus

2010-4-1 09:56:56

复制代码

不知道全量数据会不会有Store没有Emp，甚至有City没有Store
用个left join保险点

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yz7891

2010-4-1 09:57:09

9# 醉_清风
谢谢你，非常感谢

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醉_清风

2010-4-1 10:09:32

不客气对你有用就好
共同学习

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yz7891

2010-4-1 10:46:36

10# soporaeternus
谢谢你哦，辛苦了

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