所谓校准是用当前的现实数据区估计参数，比如用消费额，利率、消费习惯等去估计效用函数中的风险规避系数；数位数值模拟是指在校准后获得了相应参数值以后，通过人为地给一些变量设定相应的值之后，用计算机模拟的方法来求解问题的均衡值，可以用过求得的值和现实中的数据比较发现你的模拟的优劣和其他的相关关系。

回答的不错。本人对这个问题也感到疑惑，现在有点清晰了。

以下引自：http://bbs.cenet.org.cn/html/board30/topic89153.htm
应该能提供一些思路

不懂则问，这是学习的正确态度，没什么应该不应该。 对问题的深入理解正是来自提问，包括表面愚蠢的发问。
moment在国内翻译成矩，根据我个人的理解，大致取自无有规矩，何成方圆之意。因为对moment的刻画表达了一组数据的主要特征。关于不同阶的moment可以参考任何一本高质量的统计教材。国内的教材，我看过陈希儒的数理统计引论，写得非常好，比一般的经济类概率统计教材好得多。moment conditions 在计量中经常出现，在数学上需要一些空间的概念，在估算上经常会有不同的争论，真正弄懂还是要下些功夫。greene|s econometrics应该有一些介绍。更好的或稍高层次的书是Hayashi econometrics. 如果读者有比较好的线性代数基础，这些概念会比较容易理解。

calibration简单而言，就是根据自己对模型的理解，通过给定参数的形式产生模拟数据，与现实进行比较。这是宏观经济研究的常用方法，在微观研究中也开始采用。

关于closed form solution， 楼上几位的回答基本是正确的。所谓closed， 就是可以写出明确的表达式，这样比较容易推导出来，追溯回去，就像一个closed system. 解析表达式跟closed solution有密切联系，一般来说，能写出closed solution当然比较好解析，但除非模型很简单或者运气很好，才会比较容易得出closed solution，但有时解不出明确的解，仍然可以通过各种数学分析工具刻画解的特征。几乎在任何一本经济学学术书籍和论文，都可以看到解析方式的运用，当然高下有别。当解析式本身模糊不清的时候，不得不用numerical methods. 这是从20世纪下半叶以来，数学本身的重大变化，也深刻影响了其它学科。 加上计算机的快速发展，这个方法越来越频繁地运用于科学研究之中。

目前在经济学领域比较好的教科书有judd numerical methods in economics.最近也有几本新的，更侧重实用的新书面世。呼吁国内尽快引进这些图书，因为做numerical 应该是中国学生的强项。如果在国内找不到好的与经济相关教材，可以学习数学系的数值分析课程，如果数学基础不太好，可以学习工程系的工程数学或应用数学教材。里面有很多关于数值分析方法的运用。

精华
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作者:远大前程3 时间:2006-4-6 16:33:00第 8 楼



谢谢dgxc，希望所有的高手都能像你一样胸怀宽广：）关于calibration，最近看了几篇文章，有了自己一些理解，现说出来供指正. 假如，根据理论得出一个模型：y=Ax1+Bx2+Cx3（A,B,C都是参数，当然一般应该是非线性的形式），然后不是根据实际数据去“估计”这3个参数，而是根据理论结果确定出其中两个参数的具体大小（这个逻辑是：B,C应该是多大），保留一个参数作为 “未知量”，再通过统计方法，估计出剩下的这个位置参数的大小。不知道我的理解对不对？谢谢了。

校准和估计两码事情啊！

想用这知识写论文，有推荐的书籍看吗？