价格众多的需求分析

• 维克多·切尔诺茹科夫（Victor Chernozhukov）
• 杰里·豪斯曼
• 惠特尼·纽维（Whitney K.Newey）
  

从一开始，需求估算就面临“许多价格”的问题。当横截面或面板数据中有许多价格时，本文提供了平均需求的估计量以及确切的消费者剩余的相关范围。对于横截面数据，我们为消费者剩余边界提供了一个不偏不倚的机器学习器，该学习器可以实现一般的异质性并解决需求的“零问题”。对于面板数据，我们提供平均系数和消费者剩余边界的偏差校正，岭正则化估计量。在扫描仪数据中，我们发现面板的弹性小于横截面，并且苏打水价格的上涨是渐进式的。