Mean dependent var      0.472727  是回归的因变量Y的均值
S.D. dependent var      0.503857   是Y的样本标准差S
E. of regression          0.429442    残差的算术平方根
Akaike info criterion1.248903     
Sum squared resid     8.483335    残差平方和
Schwarz criterion1.577375、Hannan-Quinn criter.1.375926  这两个是施瓦茨准则和汉南-奎因准则，都是确定最佳滞后期的
Avg. log likelihood     -0.460815    这个应该和邹检验类似，检验连续性的优良
Log likelihood        -25.34482  这个是邹检验的检验值
Obs with Dep=0
Obs with Dep=1

Mean dependent var      0.472727--因变量的均值
S.D. dependent var      0.503857--因变量的标准差
E. of regression          0.429442--回归误差
Akaike info criterion1.248903--AIC信息准则值
Sum squared resid     8.483335--残差平方和
Schwarz criterion1.577375--SC信息准则值
Log likelihood        -25.34482--对数似然值
Hannan-Quinn criter.1.375926--H-Q信息准则值
Avg. log likelihood     -0.460815--平均对数似然值
obs with Dep=0--因变量为0的观测值
Obs with Dep=1--因变量为1的观测值
Total obs--总观测值。
其意义和其他建模指标相同。

PS，这找本计量的书吧，这个我学了忘得还蛮快的，对了，百度知道中计量的东西也有的

这里高人多啊，我在写工程硕士的论文，用这个研究停车的选择概率，以后有不懂的要多来请教请教了，谢谢大家啊。

就是这些指标的含义不太明白，以前学过一些，都忘完了，哪有这方面的资料啊，简单通俗的，只为熟悉和应付答辩啊。