摘要：根据人口普查数据预测收入是否超过$ 50K /年。也称为“普查收入”数据集。

Data Set Characteristics:	Multivariate	Number of Instances:	48842	Area:	Social
Attribute Characteristics:	Categorical, Integer	Number of Attributes:	14	Date Donated	1996-05-01
Associated Tasks:	Classification	Missing Values?	Yes

来源：
Ronny Kohavi和Barry Becker

数据集信息：

提取是由Barry Becker从1994年人口普查数据库中进行的。使用以下条件提取了一组合理的干净记录：（（AAGE> 16）&&（AGI> 100）&&（AFNLWGT> 1）&&（HRSWK> 0））

预测任务是确定一个人的年收入是否超过50K年。

属性信息：

属性列表：

> 50K，<= 50K。

年龄：连续。
工作类别：私人，自营非收入，自营收入，联邦政府，地方政府，州政府，无薪，从未工作过。
序号：连续。
教育程度：学士，部分大学，11年级，高中毕业生，教授学校，Assoc-acdm，Assoc-voc，9、7-8-8、12，硕士，1-4至10，博士学位，5-6至学前班。
教育人数：连续。
婚姻状况：已婚公民配偶，离婚，未婚，分居，丧偶，已婚配偶缺席，已婚AF配偶。
职业：技术支持，工艺修理，其他服务，销售，行政管理，专业教授，搬运清洁工，机器操作检查，行政助理，农家捕鱼，运输移动，私人住宅serv，保护serv，武装部队。
关系：妻子，独生子女，丈夫，亲戚，其他亲戚，未婚。
种族：白色，亚洲人-帕斯岛，亚洲印第安人-爱斯基摩人，其他，黑人。
性别：女，男。
资本收益：连续。
资本损失：连续。
每周小时：连续。
国籍：美国，柬埔寨，英国，波多黎各，加拿大，德国，美国外围地区（关岛-USVI等），印度，日本，希腊，南美，中国，古巴，伊朗，洪都拉斯，菲律宾，意大利，波兰，牙买加，越南，墨西哥，葡萄牙，爱尔兰，法国，多米尼加共和国，老挝，厄瓜多尔，台湾，海地，哥伦比亚，匈牙利，危地马拉，尼加拉瓜，苏格兰，泰国，南斯拉夫，萨尔瓦多，特立尼达和多巴哥，秘鲁，洪，荷兰霍兰。

相关论文：

Ron Kohavi, "Scaling Up the Accuracy of Naive-Bayes Classifiers: a Decision-Tree Hybrid", Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1996