面部识别系统是能够从数字图像或来自视频源的视频帧识别或验证人的技术。面部识别系统有多种方法可以工作，但一般来说，它们通过将给定图像中的选定面部特征与数据库中的面部进行比较来工作。它还被描述为基于应用的生物识别的人工智能的程序，该程序可以通过人的面部纹理和形状分析模式来唯一地识别人。

目前在全球范围内，从事人脸识别系统的企业很多，国外知名的有Aurora、IDEMI，EnterFace，Artec Group和Herta A等；国内这些年也涌现了很多实力派，如云从科技，大华股份，浙大网新科技，海康威视和旷视科技等。国内这些主流的人脸识别企业，技术方案各有特点。如海康威视的人脸识别技术，其人脸识别系统在识别准确率上非常不错，前端智能-深眸、分布智能-超脑NVR、中心智能-海康脸谱，均融合深度学习算法，前后端深度智能为人脸大数据应用提供有力支撑。

全球人脸识别系统行业处于蓬勃发展的态势。2018年，全球人脸识别系统市场规模达到了54.53亿美元，预计2025年将达到193.06亿美元。未来7年，我们预计全球收入的复合年增长率为19.79%。

中国是2018年最大的人脸识别系统市场拥有者，占据市场37.51%的份额，排在第二第三的分别是欧洲地区和北美地区，其市场份额为19.66%和17.94%。

依托于物联网与人工智能的快速推进，人脸识别应用场景会越来越广泛。随着各国科研机构的研发投入、企业对技术的钻研、市场的推广等，这些都将是人脸识别美好前景的征兆。在应用中，近几年在非金融企业收入最多，交通运输行业排在2位，2018年的市场占有率分别为30.01%和28.31%，由于战略不同，市场占有率不断变化。

人脸识别技术在实际应用当中不断成熟，其市场的需求不断增加，人脸识别的应用场景也在不断地被挖掘。当前的人脸识别系统主要包括三个组成部分：门禁系统，闸机系统和其他系统。门禁系统是人脸识别系统的主要系统类型，2018年门禁系统占全球份额的56.24%。随着未来系统类型的增长，在人脸数据匹配方面各种类型都有着巨大的市场潜力。

人脸识别系统技术已经相对成熟，新企业在短期内无法超越现有知名品牌的声誉和设计，而且此行业技术壁垒和资本壁垒都相对较高。近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一定的成绩，但还是有很多方面需要努力，如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等这些技术仍待企业去研发。因此，研究小组建议，在进入这一领域之前，新进入者需要仔细考虑。

随着大数据、共享时代的来临，数据安全问题也越发被重视起来，以人脸识别为代表的新一代技术革命已经展开。这些对技术的要求越来越高，既要求数据的准确性，又要保证数据的安全性，人脸识别在这方面大有可为，作为行业的主力军，企业的技术实力与创新能力决定着整个产业的走向，任何一点点技术的创新都可能带来行业的变革。未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题，如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。

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