用DPS 7.05分析(“均匀设计回归分析”),得到的结果为(没有交互项)
Y= 3.57675381+2305.820525X1 -0.646612956X2 +0.0536293566X3 -417593.91874X1*X1+0.01423664046X2*X2-0.000687090408X3*X3
最高指标时各个因素组合
Y x1 x2 x3
1.6929 0.0028 32.0000 39.0263
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用DPS 7.05分析(“均匀设计偏最小二乘建模”),得到的结果为(有交互项)
y=0.0614231-26.711544x1+0.026312x2+0.003990x3-14168.946205x1*x1-0.000567x2*x2-0.000036x3*x3+2.833789x1*x2+0.394266x1*x3-0.000079x2*x3
最优指标时各个因素组合
目标函数 0.4519
x1 0.0022
x2 26.0000
x3 39.0000
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用SAS的响应面回归得到的结果为(自动剔除掉不显著的x2,以及它与x1、x3的交互项)
y=-1.069473+341.601563 x1+0.060703 x3-64941 x1^2-1.432292 x1 x3-0.000738 x3^2
之后用Mathematica求解
0.489764, {x1 -> 0.0022001, x3 -> 38.9917}
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用Mathematica得到的回归结果为
-0.137267 + 9.48248 x - 37083.9 x^2 - 0.0077149 y + 3.20936 x y -
0.000472428 y^2 + 0.022338 z + 3.75218 x z + 0.00103689 y z -
0.000737847 z^2
取得的极值与条件为:
0.664285, {x -> 0.0034, y -> 32., z -> 46.2671}
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