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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
3625 7
2010-04-04
悬赏 50 个论坛币 已解决
我先使用了一个均匀设计
试验编号
秋水仙素浸泡浓度(x1
浸泡时间(x2)
处理时温度(x3
U7-1
0.18%
28
48
U7-2
0.30%
22
45
U7-3
0.10%
32
42
U7-4
0.22%
26
39
U7-5
0.34%
20
36
U7-6
0.14%
30
33
U7-7
0.26%
24
30
那么,这就是3个自变量。然后,测出在在这3个自变量不同作用水平下的诱导率,是变量。
试验编号
秋水仙素浸泡浓度(x1
浸泡时间(x2)
处理时温度(℃)
4倍体诱导率(y
U7-1
0.18%
28
48
0.43
U7-2
0.30%
22
45
0.41
U7-3
0.10%
32
42
0.39
U7-4
0.22%
26
39
0.49
U7-5
0.34%
20
36
0.4
U7-6
0.14%
30
33
0.42
U7-7
0.26%
24
30
0.42
那么,我现在要做的就是:根据已有的数据进行曲线拟合,并找到合适的表达方程式。并且能够对这个方程式,进行评价,如adj r2为多少等。
并且,这个方程式的最大值,也就是最大诱导率要与实际实验验证的结论一致。
在浓度0.001-0.0034之间,浸泡时间20-32之间,温度30-48之间,存在最大诱导率。

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用多种方法试了试,见7楼。 请楼主自己选用。
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2010-4-4 21:01:16
用多种方法试了试,见7楼。
请楼主自己选用。
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2010-4-5 09:19:32
哎,这类问题用DPS倒是很容易搞定的!不过,我用的是Mathematica。
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2010-4-5 10:10:20
我看你总共的论坛币也不足50个啊,还怎么悬赏50个呢?
做人要诚实,呵呵
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2010-4-5 12:48:26
为了拟合得好,要选用比较高次的方程。可你的数据只有区区7个。真是难为人啊!
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2010-4-9 21:42:42
可用偏最小二乘,或者用二次多项式逐步回归都可以,SAS都可以做出来,就是有点麻烦,DPS都是很方便。
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