遗漏重要解释变量的后果是。。。

danshenyizu

32157

收藏 2010-04-05

在建立线性回归模型的过程中，有时会遗漏重要解释变量（自变量）。遗漏重要解释变量的后果是什么？那怎么用R软件模拟呢？请教啦。。。。

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srjsophie

2010-4-5 15:23:40

后果就是：模型建立起来后，无论是验证还是预测都会出现很大的误差，就算是通过了R检验，也未必能够通过其他检验。
那样建立的模型根本没什么价值的。
至于R检验，可以查看相关《统计学》的书。
本质就是看其解释变量对模型的解释能力的大小。 1# danshenyizu

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danshenyizu

2010-4-11 16:54:22

谢啦。。。。但我们得建立起模型来证明。。。。。 2# srjsophie

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Christy-lou

2016-5-12 11:54:26

如果遗漏的重要变量和本文的自变量没有关系，那是不是可以不考虑呢？因为模型本身一定没法保证包含所有的重要变量，但是如果遗漏的是与自变量不相关的，是不是就不会有内生性问题？

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风平浪静Zev

2016-5-13 09:48:39

遗漏重要变量，会让拟合优度下降吧

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伟轩

2017-7-30 15:21:03

会有内生性

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