机器与人：埃森哲论新人工智能

如今，随着人工智能(Artificial Intelligence，简
称AI)技术的迅猛发展，AI系统通过感知、理解、行动
和学习等技能，极大拓展了人类的能力，助力重大商业
转型，迈向新时代。
正如我们在新书《人机协作：重新定义AI时代的工
作》中所指出的那样，如今，企业的运营规则可谓日新
月异。AI系统不仅能够推动流程自动化，提高工作效率;
更重要的是实现人机协作，从根本上改变工作性质，从
而彻底颠覆企业运营和员工管理方式。
很多人都存在这样一种认识误区，认为包括高级机
器人和数字机器人在内的AI系统会逐步接管人类的工
作。例如，无人驾驶汽车终有一天会取代出租车司机、
快递和卡车司机。对于某些工种，这一担忧或许会成真。
不过我们发现，AI技术更重要的影响还是赋能于人，从
而推动重大商业转型。
这一技术浪潮给各行各业带来了严峻挑战，各大公
司正站在AI技术应用的十字路口上，亟须做出抉择。在
部署了AI系统(从机器学习到计算机视觉再到深度学习)
的公司中，一些公司的生产效率短期内略有提高，还有
一些公司的绩效可能突飞猛进，后者的诀窍在于能够充
分理解并利用AI技术带来的真正影响。
为了充分挖掘AI技术的潜力，行业领军企业已经采
用更具流动性、适应性的业务流程，并组建了人机协作
团队，人机协作推动了许多传统流程的革新。
例如，在位于德国丁戈尔芬格(Dingolfing)的一
家BMW装配厂，工人和机器人共同完成汽车组装工作。
在工厂的一角，一位工人摆好了用于传动装置的齿轮箱，
而一个可以感知周围环境的轻量机械臂拿起了一个重达
12磅的齿轮。这位工人随后开始处理下一项任务，同时，
这个机械臂将齿轮精确地放入齿轮箱，并拿起了另一个
齿轮。在工厂的另一角，另一个轻型机械臂正在小型车
窗的边缘均匀涂抹黏稠的黑色黏合剂。一位工人在机械
间走来走去，擦拭黏合剂喷嘴，放入新玻璃，并拿走已
涂好的车窗，在这里，人类和智能机器人真正实现了“和
谐共舞”。
这些创新团队能够适应不断涌现的新数据环境和多
变的市场行情，帮助企业革新工作流程。
例如，在保险索赔处理过程中，AI不会取代人类的
角色而是承担繁琐乏味的体力劳动、收集数据并进行初
步分析，从而使索赔处理员能够专注于处理复杂案件。
换言之，机器承担自己比较擅长的任务：完成重复性工
作、分析海量数据集并处理常规案例。与此同时，人类
则专注于他们最擅长的工作：处理存疑信息、针对复杂
案件做出自己的判断并与不满意的客户进行沟通。