什么是HSD检验法[1]
　　J·W·图凯（Tukey）于1953年提出一种能将所有各对平均值同时比较的方法，这种方法现在已被广泛采用，一般称之为“HSD检验法”，或称“W法”。

　　采用图凯检验法时，只要计算一个数值，就能借以完成所有各对平均值之差的比较。这个数值称为HSD，由以下公式给出：

　　HSD=q_{a,k,n-k\sqrt{\frac{MSE}{n_j}}}

　　其中的q值与显著性水平α，实验中平均值的个数k以及误差自由度n-k有关，可由附表E查出。任何一对平均值之差只要超过HSD值，就表明这一对平均值之间的差别是显著的。

　　注意，统计量HSD要求所有样本的容量都相等，即要求n_1=n_2=\ldots=n_j。

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HSD检验法的案例分析
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案例一：[1]
　　为了对生产某种化合物的6种方法作比较，进行了一项实验，得到的数据列于下表。感兴趣的变量是这种化合物中固体物质的含量百分比。每种方法都有8个观察值。假定在显著性水平α=0.05之下，通过方差分析所算出的F是显著的。现在，产生的合乎逻辑的问题恰好就是什么地方出现了显著差别的问题。

　　　　　　　　　　方差分析表

HSD检验法

　　解：图凯检验法能为这个问题提供答案。

　　在把图凯的HSD方法应用于上表中的数据之前，我们先把各对平均值之差的绝对值列成下表。下表中行和列中的样本处理平均值均按由大到小的数值顺序排列，下表中给出相应的差值。

　　　　　　　　　　诸平均值之差的绝对值

\bar{x}_F        \bar{x}_C        \bar{x}_B        \bar{x}_E        \bar{x}_A        \bar{x}_D
\bar{x}_F=17.38        -        1.50        3.38        7.88        9.75        10.50
\bar{x}_C=15.88                -        1.88        6.38        8.25        9.00
\bar{x}_B=9.00                        -        4.50        6.37        7.12
\bar{x}_E=9.50                                -        1.87        2.62
\bar{x}_A=7.63                                        -        0.75
\bar{x}_D=6.88                                                -
　　如果选择显著性水平α=0.05，便可从附表E查出q0.05,6,42 = 4.22(自由度可在40与60之间作内插)。从上表可找到MSE=2.23，于是，算出：

HSD=4.22\sqrt{\frac{2.33}{8}}\approx2.23

　　当我们将上表中各种平均值之差同2.23比较时，发现只有以下几对平均值之差不显著：

|\bar{x}_F-\bar{x}_C|=1.50
|\bar{x}_C-\bar{x}_B|=1.88
|\bar{x}_E-\bar{x}_A|=1.87
|\bar{x}_A-\bar{x}_D|=0.75
　　其余差值都是显著的。