大家有用过Heckman-IV的吗，在设计lambda的时候，识别变量选用了两个，有一个变量用了插补，dprobit咋就跑不出结果来了哇，是识别变量不能插补吗？还是有别的问题，命令如下：
                            /*识别变量*/

*************家庭成员数量*************
gen familynum = q101a1 + q101a2 + q101a3 + q101a4 + q101a5 + q101a6 + q101a7 + q101a8
tab familynum,m


***********流动原因（工作=1/其他=0）*****
tab q101l2,m
ren q101l2 migra_mot
recode migra_mot (1/2=2) (3/7=1) ,gen(mig_mot)            
label values mig_mot "流动动因"  
label define mig_mot 1 "其他" 2 "工作"
label values mig_mot "流动动因"

tab mig_mot,m
gen mig_work=(mig_mot-1)       //构造01变量,"流动动因-工作"=1（"其他"=0）
tab mig_work,m

/**插补流动动因(性别、年龄、户籍)**/
by female age edu urban, sort: egen ave_mig_work = mean(mig_work)        // Group mean  
replace mig_work = round(ave_mig_work) if missing(mig_work)        //round意为四舍五入

tab mig_work,m

       /*样本选择性偏差的处理*/
                                                                                                               
       /*预测主体是否参加工作*/
gen labour=0 if income==.
replace labour=1 if labour==.
dprobit labour mig_work familynum
predict zg if e(example),xb
g lambda=normalden(zg)/normal(zg)


最后stata的结果显示如下：

note: mig_work != 1 predicts success perfectly
      mig_work dropped and 1212 obs not used

note: familynum != 1 predicts success perfectly
      familynum dropped and 5582 obs not used

Iteration 0:   log likelihood = -10.008041

Probit regression, reporting marginal effects           Number of obs =   8169
                                                        LR chi2(0)    =   0.00
                                                        Prob > chi2   =      .
Log likelihood = -10.008041                             Pseudo R2     = 0.0000

------------------------------------------------------------------------------
  labour |      dF/dx   Std. Err.      z    P>|z|     x-bar  [    95% C.I.   ]
---------+--------------------------------------------------------------------
---------+--------------------------------------------------------------------
  obs. P |   .9998776
pred. P |   .9998776  (at x-bar)
------------------------------------------------------------------------------
    z and P>|z| correspond to the test of the underlying coefficient being 0 matrix

__00000H not found
r(111);




报错“ matrix

__00000H not found”
是怎么回事啊==================

三年的数据变量设置都是一样的，方法也是一样的，其他两年都没有问题，11年的就这样报错了，有哪位大神帮忙指点一下哇，不胜感激！！！