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2020-01-08
我测算出了120个城市01-15年的环保税收入的数据,想借此预测未来的环保税收入并分析这增加的收入对地方财政缺口会有怎样的影响。<br>
1.那我应该用什么模型呢?<br>
2.之前本来想用var模型但是导师说不能确定var能不能用测算出的数据来做,所以就没有用。这个到底能不能用var模型呢?<br>
3.可不可以用arima来预测未来的环保税收入和财政缺口,然后对这两个预测的数据用脉冲响应格兰杰检验等来看二者关系呢?
另,其实我并不太明白var模型,我搜的是说var是预测模拟的。是不是指 我用现有的环保税和财政缺口的数据可以用来预测未来的环保税和财政缺口,并且用脉冲响应分析二者关系?<br><br><br>
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2020-1-8 15:40:05
你的样本数据看起来是面板数据,而且数据量比较大(譬如截面120个城市)。 所以你有需要考虑适合面板数据的模型。

你目前考虑的两种(VAR,ARIMA)都是时间序列方面的模型,不算最合适,尤其当导师说不确定的意见的时候。 如果说VAR,还有可能考虑处理面板数据的PanelVAR模型的。

所以建议再多读下领域相关的论文,以及面板数据适用的模型资源。
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2020-1-8 15:45:18
你的是面板数据,应该考虑适合面板数据的拟合和分析的模型。
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2020-1-8 15:46:03
你现在考虑的VAR和ARIMA,都是针对时间序列的,不直接适用面板数据。
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2020-1-8 15:46:49
建议再多看看领域内的相关论文,和处理面板数据的资源,多找些处理面板数据的模型和方法。
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2020-1-8 15:47:31
譬如,Panel-VAR 就是类似VAR的但是处理面板数据的一种模型方法。
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