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2020-01-08
现在有一组数据,group为分类变量(0,1),以及其他5个变量,x1,x2,x3,x4,x5为连续数值变量。现在检验结果两个分组之间有差异,0组数据比1组数据低0.024.请问这个结果是怎样检验出来的。分析结果如附图所示,请问用的是哪个统计方法分析的。
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2020-1-8 15:58:43
图中使用的数据格式如下,麻烦有知道的帮忙指导下。
group        x1        x2        x3        x4        x5        x6
1        0.39        0.43        0.4        0.34        0        0.38
0        0.39        0.36        0.36        0.34        0        0.36
0        0.32        0.29        0.26        0.29        0.24        0.25
0        0.34        0.36        0.31        0.32        0.39        0.39
1        0.43        0.45        0.4        0.46        0.32        0.44
0        0.5        0.46        0.45        0.39        0.42        0.48
0        0.5        0.39        0.4        0.41        0.45        0.41
1        0.37        0.28        0.27        0.41        0.3        0.35
0        0.4        0.5        0        0.39        0.42        0.46
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2020-1-8 16:38:18
logistic和poison都会报wald卡方,但是这个数据不适合这种分析,老老实实做成组t检验吧
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2020-1-8 16:42:23
熬夜头会秃 发表于 2020-1-8 16:38
logistic和poison都会报wald卡方,但是这个数据不适合这种分析,老老实实做成组t检验吧
想比较这两组group(0,1)数据之间的差异,除了分组t检验,还有什么方法可以用?广义线性回归呢
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2020-1-8 16:53:10
rigid 发表于 2020-1-8 16:42
想比较这两组group(0,1)数据之间的差异,除了分组t检验,还有什么方法可以用?广义线性回归呢
看你的意思,并不需要调整协变量啊,成组t检验或者非参检验(秩和检验)就能解决。如果定性分析,需要调一些协变量,还可以做anova,不一定要回归的。gruop不是结局吧
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2020-1-8 16:58:44
rigid 发表于 2020-1-8 16:42
想比较这两组group(0,1)数据之间的差异,除了分组t检验,还有什么方法可以用?广义线性回归呢
还有就是。。poison就是glm的一种。。glm包括但不限于:gussian、logistic、poison、loglinear等
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