Moran'I 分为全局和局部两种。
    通常情况，先做一个地区的全局I指数，全局指数只是告诉我们空间是否出现了集聚或异常值，但并没有告诉我们在哪里出现。换句话说全局Moran'I只回答Yes还是NO;如果全局有自相关出现，接着做局部自相关；
    局部Moran'I会告诉我们哪里出现了异常值或者哪里出现了集聚，是一个回答Where的工具。

    通常我们看Moran'I 的Z分数。Z分数为正号，且通过显著性检验，比如>1.96，表示有正相关，注意，正相关分为两种情况，即高高集聚（HH）和低低集聚（LL），但它不能究竟是高高集聚还是低低集聚！
    Z分数为负号，且通过显著性检验，比如<-1.96，表示有负相关，也分为两种情况，即低高集聚（LH）和高低集聚（HL）（即所谓的outlier,异常值），同样，也不能区分究竟是哪种。

    要获取Moran'I最好选择ArcGIS9.3，因为它不仅仅有Moran'I,还有G指数工具。
    在接下来的Arcgis版本，将会添加更过的空间经济学的分析工具，比如空间回归分析SLM（空间滞后回归）、SEM（空间误差回归），