#写循环预测所有子行业的12月数据
y_12=[]
for i in range(7):
    #训练集数据格式处理
    x_train=np.array(x).reshape(-1,1)
    y_train=np.array(y.iloc[:,i])
    linear_reg=linear_model.LinearRegression()#模型的实例化
    linear_reg.fit(x_train,y_train)#模型的训练
    y_pre=linear_reg.predict(np.array([2018]).reshape(-1,1)).round(1)
    y_12.append(y_pre[0])