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平稳性检验???谢谢指点!
楼主
zppa66
3153
7
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2010-04-08
我想问一下,在做多元线性回归时,对各个变量需要进行平稳性检验吗???谢谢指点~
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沙发
马斯金
2010-4-8 23:38:15
必须的,用ADF检验
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藤椅
giftpnn
2010-4-8 23:39:03
时间序列是必须的
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板凳
tianweimin2962
2010-4-8 23:40:54
非平稳时间序列在各个时间点上的随机规律是不同的,难以通过序列已知的信息去掌握时间序列整体上的随机性。因此,用非平稳序列建立的模型就会出现虚假回归问题,而在实践中遇到的经济数据大多是非平稳的时间序列,因此在建模之前必须进行变量平稳性检验。
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报纸
slowsnail
2010-4-9 10:55:47
非平稳检验一般在建立时间序列模型的时候应用较多,可以用ADF检验的方法
或者简单的时候可以利用相关系数分析法来进行
如果序列为非平稳时间序列,可以采用差分的方法进行处理,一般在2~3次差分之后能够满足平稳性的条件
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地板
zppa66
2010-4-10 00:29:01
5#
slowsnail
若在一阶差分后发现通过平稳性检验,是否还是可以用原来的回归方程来分析???还是用差分后的方程来分析???
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7楼
zppa66
2010-4-10 00:29:53
4#
tianweimin2962
若在一阶差分后发现通过平稳性检验,是否还是可以用原来的回归方程来分析???还是用差分后的方程来分析???
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8楼
coral033
2010-4-11 11:27:00
一阶差分后是平稳说明该序列是I(1),需要用差分后的序列进行分析,如ECM。
传统的时间序列建模都是需要进行平稳性检验,因为非平稳序列和平稳序列的性质完全不一样,比如在非平稳序列中,计算得到的T统计量不再服从t分布,不管如何增加样本量,都没法使之趋近t分布,换句话说,渐进分布的大样本性质无法得到满足。
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